[发明专利]数据中心的故障问题的分析方法及装置

说明书

本发明提出一种数据中心的故障问题的分析方法及装置，其中方法包括：通过监控所述故障问题的各个故障因子的状态信息；根据预先建立的所述故障问题的分层结构，确定每个所述故障因子的权重系数；根据各个所述故障因子的状态信息和权重系数确定所述故障问题的发生概率。由于采用故障问题的分层结构计算故障因子的权重系数，相比人工经验估算故障因子的权重系数的方式，更为科学地支撑了计算故障问题的发生概率，提高了故障问题的识别率。

技术领域

本发明涉及故障识别技术领域，尤其涉及一种数据中心的故障问题的分析方法及装置。

背景技术

随着大数据技术的发展，数据中心的发展越来越迅速。数据中心为互联网内容提供商、企业、媒体和各类网站等提供大规模、高质量、安全可靠的各类服务。因此，保证数据中心的安全可靠运行是重点工作。

数据中心在运行时，由于系统问题、硬件故障等原因，导致发生IDC(InternetData Center，互联网数据中心)故障、银行故障、专线故障等故障问题。因此，需要及时发现故障问题，以便第一时间排除故障，快速地恢复数据中心的正常运行。

当故障问题发生时，同时伴随着多个故障因子出现异常。相关技术中，为了保证数据中心的安全可靠运行，通过监控伴随着故障问题而出现的故障因子的状态，同时，采用人工估算故障因子的权重系数的方式，来计算故障问题的发生概率。然而，通过人工估算故障因子的权重系数的方式，因人工经验不同而存在一定的误差，所计算的故障问题的发生概率缺乏科学的技术支撑，降低了故障问题的识别率。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种数据中心的故障问题的分析方法，用于解决现有技术中故障问题的识别率不高的问题。

本发明的第二个目的在于提出一种数据中心的故障问题的分析装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种数据中心的故障问题的分析方法，包括：

监控所述故障问题的各个故障因子的状态信息；

根据预先建立的所述故障问题的分层结构，确定每个所述故障因子的权重系数；

根据各个所述故障因子的状态信息和权重系数确定所述故障问题的发生概率。

进一步的，所述方法还包括：

建立所述故障问题的分层结构，其中，所述分层结构自顶而下依次包括总目标层、子目标层、故障因子层，所述总目标层包括一个总目标，所述子目标层包括M个控制目标，故障因子层包括N个故障因子，M、N均为正整数，所述M个控制目标通过细分总目标得到。

进一步的，所述根据预先建立的所述故障问题的分层结构，确定所述故障因子的权重系数，包括：

获取第m个控制目标的权重系数以及获取第m个控制目标与每个故障因子的相对权重系数，其中，m＝1，2，3......M；

针对第n个故障因子，根据M个控制目标的权重系数以及每个控制目标与第n个故障因子的相对权重系数，确定第n个故障因子的权重系数，n＝1，2，3......N。

进一步的，所述针对第n个故障因子，根据M个控制目标的权重系数以及每个控制目标与第n个故障因子的相对权重系数，确定第n个故障因子的权重系数，包括：

根据以下公式确定第n个故障因子的权重系数w_n：