[发明专利]一种精确的无线传感器网络节点部署系统

说明书

一种精确的无线传感器网络节点部署系统，包括：(1)将所有传感器节点随机或按照预设方案散布在传感器网络的目标区域中；(2)将各传感器节点的初始坐标作为蝙蝠算法中蝙蝠的初始位置，将无线传感器网络的覆盖率作为蝙蝠算法的适应度函数，通过蝙蝠算法寻找目标区域内传感器节点的最佳部署位置；(3)根据获得的最佳部署位置对目标区域内的传感器节点进行重新部署。本发明有益效果为：采用蝙蝠算法对无线传感器网络的节点进行部署，使得传感器节点分布较为均匀，降低了被监测区域的盲点，从而提高了网络节点的覆盖率，降低了网络的能耗。

技术领域

本发明创造涉及传感器网络领域，具体涉及一种精确的无线传感器网络节点部署系统。

背景技术

随着无线通信技术、嵌入式计算技术、传感器技术、微电子技术的高速发展，无线传感器网络应运而生。无线传感器网络以其低功耗、低成本、分布式和自组织等特点为信息感知带来了一场新的变革，极大地改变了人类与自然界交互的方式。节点部署问题是无线传感器网络中重要的支撑技术，决定了对监测区域的有效覆盖。根据覆盖区域的特殊性和覆盖环境的恶劣程度，在进行节点部署时，需要采用动态覆盖模式，将节点随机抛洒后通过自组织的形式，依据被监测区域的无线传感器网络覆盖情况采用相应的覆盖控制算法调整节点部署，从而完成网络覆盖的工作。

针对上述问题，本发明提供一种基于蝙蝠算法的无线传感器网络节点部署系统，采用蝙蝠算法对无线传感器网络的节点进行部署，使得传感器节点分布较为均匀，降低了被监测区域的盲点，从而提高了网络节点的覆盖率，降低了传感器网络的能耗。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种精确的无线传感器网络节点部署系统。

本发明创造的目的通过以下技术方案实现：

一种精确的无线传感器网络节点部署系统，包括：

(1)将所有传感器节点随机或按照预设方案散布在传感器网络的目标区域中；

(2)将各传感器节点的初始坐标作为蝙蝠算法中蝙蝠的初始位置，将无线传感器网络的覆盖率作为蝙蝠算法的适应度函数，通过蝙蝠算法寻找目标区域内传感器节点的最佳部署位置；

(3)根据获得的最佳部署位置对目标区域内的传感器节点进行重新部署。

本发明创造的有益效果：提供一种基于蝙蝠算法的无线传感器网络节点部署系统，采用蝙蝠算法对无线传感器网络的节点进行部署，使得传感器节点分布较为均匀，降低了被监测区域的盲点，从而提高了网络节点的覆盖率，降低了传感器网络的能耗。

附图说明

利用附图对发明创造作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明创造的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明的流程示意图。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本实施例的一种精确的无线传感器网络节点部署系统，包括：

(1)将所有传感器节点随机或按照预设方案散布在传感器网络的目标区域中；

(2)将各传感器节点的初始坐标作为蝙蝠算法中蝙蝠的初始位置，将无线传感器网络的覆盖率作为蝙蝠算法的适应度函数，通过蝙蝠算法寻找目标区域内传感器节点的最佳部署位置；

(3)根据获得的最佳部署位置对目标区域内的传感器节点进行重新部署。

优选地，在所述最佳部署位置外的其它传感器节点暂时休眠，当最佳部署位置处的传感器节点电量耗尽或者通信出现障碍时，所述最佳部署位置外的传感器节点代替电量耗尽或者通信出现故障的传感器节点开始工作。