[发明专利]一种医保对象分类方法和装置在审
申请号: | 201811525751.X | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN109783583A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 王岭峻;左浩;姚致君 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06Q40/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象分类 对象树 方法和装置 对象信息 关键字匹配 匹配成功 匹配结果 数据分析 数据冗余 数据库 存储 分类 统一 | ||
1.一种医保对象分类方法,其特征在于,所述方法包括:
获取医保报销数据库中存储的医保对象信息;
根据所述医保对象信息进行分类,建立多级医保对象树,所述多级医保对象树中的每一个节点用于指示一个医保对象分类;
获取需要报销的医保对象名称,并将所述医保对象名称与所述多级医保对象树进行关键字匹配,并确定所述医保对象名称与所述多级医保对象树是否匹配成功;
如果匹配成功,则确定与所述医保对象名称匹配成功的节点所指示的医保对象分类,为所述医保对象名称对应的医保对象分类;
如果匹配失败,则根据所述医保对象名称和所述医保对象树建立新的医保对象分类。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述医保对象信息进行分类,建立多级医保对象树包括:
根据语义分析方法对所述医保对象信息进行词义拆分,得到词义拆分结果;
若所述词义拆分结果包含多个具有独立含义的医保对象描述词,则根据所述医保对象描述词的先后顺序确定组合后的医保对象描述词的范围大小;
将所述组合后的医保对象描述词按照范围由大到小的顺序,依次建立从根节点到叶节点的医保对象树;
若所述词义拆分结果只包含一个具有独立含义的医保对象描述词,则将所述医保对象描述词作为根节点添加到所述医保对象树中;
若多个医保对象信息的拆分结果包含重复的多个医保对象描述词,则将所述重复的多个医保对象描述词进行合并,成为同一个节点;
获得所述医保对象描述词组成的所述多级医保对象树。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述医保对象名称与所述多级医保对象树进行关键字匹配包括:
将所述医保对象名称与所述医保对象树的根节点进行关键字匹配;
若匹配率达到第一预设阈值,则确定所述医保对象名称与所述叶子节点匹配成功;
若匹配率小于第一预设阈值,则将所述医保对象名称与匹配率最大的所述根节点的子节点进行匹配,直至匹配率达到第一预设阈值,确定所述医保对象名称与所述医保对象树匹配成功;
若所述医保对象名称与所述医保对象树的所有节点匹配率小于第一预设阈值,则确定所述医保对象名称与所述医保对象树匹配失败。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述医保对象名称和所述医保对象树建立新的医保对象分类,包括:
获取与所述医保对象名称匹配率最大的、且位于所述医保对象树最上层的节点;
以所述最上层的节点为父节点,建立以所述医保对象名称为节点的医保对象分类。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述医保对象名称和所述医保对象树建立新的医保对象分类之后,所述方法还包括:
获取不同地域的医保报销政策以及所述医保报销政策对应的医保对象;
将所述医保报销政策对应的医保对象与所述医保对象分类进行匹配;
若所述医保对象分类与所述医保对象匹配成功,则获取所述医保对象对应的医保报销政策,作为所述医保对象分类的标签。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,在连接医保报销数据库之前,所述方法还包括:
按照省级单位建立一级医保报销数据库;
确定所述医保报销数据库中,针对每一个医保对象信息是否只存在一种医保报销政策;
若不存在,则获取针对同一个医保对象信息所对应的医保报销政策种类数和所述医保对象信息针对的地域;
根据所述医保报销政策种类数建立对应数量的地域医保报销数据库。
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