[发明专利]一种应用识别方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种应用识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的HTTP数据；

将所述待识别的HTTP数据输入至自动识别模型，所述自动识别模型基于已识别到的HTTP数据的应用数据类型和对应的字段名生成；

通过所述自动识别模型对所述待识别的HTTP数据进行识别并输出识别结果，所述识别结果包括所述待识别的HTTP数据的应用数据类型和对应的字段名。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待识别的HTTP数据之前，还包括：

将已识别到的HTTP数据的应用数据类型和对应的字段名作为原始数据样本，所述原始数据样本包括训练样本；

建立所述训练样本的数据类型和对应的字段名的关联关系；

依据所述关联关系生成自动识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取待识别的HTTP数据之前，还包括：

将除训练样本以外的原始数据样本作为测试样本；

将所述测试样本输入至自动识别模型；

通过所述自动识别模型对所述测试样本进行识别并输出识别结果；

若识别结果的精度和/或召回率低于预设阈值，则调整自动识别模型中的参数，直到对测试样本的识别结果的精度和召回率达到预设阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述自动识别模型对所述待识别的HTTP数据进行识别并输出识别结果，包括：

将所述待识别的HTTP数据拆分为key-value形式的键值对；

将所述key-value形式的键值对输入至所述自动识别模型；

通过所述自动识别模型分别根据key和value判断所述待识别的HTTP数据属于各应用数据类型和对应的字段名的概率；

将根据key和value判断得到的概率加权，并将加权后概率值最大的应用数据类型和对应的字段名作为对所述待识别的HTTP数据的识别结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过所述自动识别模型对所述待识别的HTTP数据进行识别并输出识别结果之后，还包括：

根据所述识别结果更新所述自动识别模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过所述自动识别模型对所述待识别的HTTP数据进行识别并输出识别结果之后，还包括：

根据所述识别结果生成对应的应用服务实例。

7.一种装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待识别的HTTP数据；

输入模块，用于将所述待识别的HTTP数据输入至自动识别模型，所述自动识别模型基于已识别到的HTTP数据的应用数据类型和对应的字段名生成；

识别模块，用于通过所述自动识别模型对所述待识别的HTTP数据进行识别并输出识别结果，所述识别结果包括所述待识别的HTTP数据的应用数据类型和对应的字段名。

8.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述识别模块，包括：

拆分单元，用于将所述待识别的HTTP数据拆分为key-value形式的键值对；

键值对输入单元，用于将所述key-value形式的键值对输入至所述自动识别模型；

概率判断单元，用于通过所述自动识别模型分别根据key和value判断所述待识别的HTTP数据属于各应用数据类型和对应的字段名的概率；

识别结果生成单元，用于将根据key和value判断得到的概率加权，并将加权后概率值最大的应用数据类型和对应的字段名作为对所述待识别的HTTP数据的识别结果。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的应用识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的应用识别方法。