[发明专利]一种图像处理方法和系统、检测方法和系统

说明书

本发明提供了一种图像处理方法和系统、检测方法和检测系统，包括：提供图像，图像具有多个重复的结构单元；对图像进行周期处理，将图像划分为多个周期单元，每个周期单元包括一个结构单元；将每个周期单元划分为多个检测单元，并形成多个中间图像；获取各个中间图像的检测区域，并对检测区域进行标记；将各个中间图像拼接成目标图像，并根据目标图像中的标记获得目标区域。由于中间图像由各个周期单元相同位置处的检测单元组成，不同的中间图像中属于同一周期单元的检测单元的位置不同，因此，可以对各个中间图像进行并行处理，获取各个中间图像的检测区域，从而可以有效提高图像处理的速度和检测效率。

技术领域

本发明涉及光学检测技术领域，更具体地说，涉及一种图像处理方法和系统、检测方法和系统。

背景技术

随着半导体技术的发展，手机、平板电脑等移动终端设备已经成为人们日常工作生活中不可或缺的一部分。

作为显示屏幕重要组成部分的玻璃面板，在生产加工运输过程中不可避免的会出现一些尺寸不良、刮痕、异物等缺陷，这些缺陷不仅影响显示屏幕的质量和使用价值，而且会影响消费者对该电子产品品牌的认可度，对企业造成不可估量的损失。基于此，采用严格的检测工序对玻璃面板进行在线检测，将具有表面缺陷的玻璃面板从众多样品中筛选出来，是玻璃面板生产过程中至关重要的一个步骤。

现有技术公开的一种高速光学自动化在线检测方法，该方法包括图像采集和图像处理两个过程，在图像采集阶段，采用机器视觉产品采集玻璃面板的图像，在图像处理阶段，将采集到的图像分为多个小单元，并将各个小单元分别与对应的标准图像小单元进行比较，来获得玻璃面板表面的缺陷。但是，这种方法的图像处理速度较低，导致检测速度较低，影响玻璃面板的生产效率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种图像处理方法和系统、检测方法和系统，以提高图像处理速度和检测速度。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种图像处理方法，包括：

提供图像，所述图像具有多个重复的结构单元；

对所述图像进行周期处理，将所述图像划分为多个周期单元，每个所述周期单元包括一个所述结构单元；

将每个所述周期单元划分为多个检测单元，并形成多个中间图像，所述中间图像由各个周期单元相同位置处的检测单元构成，不同的所述中间图像中属于同一周期单元的检测单元的位置不同；

获取各个所述中间图像的检测区域，并对所述检测区域进行标记；

将所述各个中间图像拼接成目标图像，并根据所述目标图像中的标记获得目标区域。

可选地，对所述图像进行周期处理，将所述图像划分为多个周期单元，包括：

获取所述图像在第一侧边方向上的灰度的平均值以及所述图像在第二侧边方向上的灰度的平均值，所述第一侧边和所述第二侧边垂直；

对所述第一侧边方向上的灰度的平均值进行傅里叶变换，获得峰值下的第一频率，并根据所述第一频率以及所述第一侧边的长度获得第一周期，对所述第二侧边方向上的灰度的平均值进行傅里叶变换，获得峰值下的第二频率，并根据所述第二频率以及所述第二侧边的长度获得第二周期；

根据所述第一周期和所述第二周期将所述图像划分为多个周期单元。

可选地，对所述图像进行周期处理，将所述图像划分为多个周期单元，包括：

获取所述图像任一列或多列像素在第一侧边方向上的灰度的平均值以及所述图像任一行或多行像素在第二侧边方向上的灰度的平均值，所述第一侧边和所述第二侧边垂直，多列像素沿所述第一侧边方向依次排列，多行像素沿所述第二侧边方向依次排列；