[发明专利]算法接入方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种算法接入方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

获取大数据算法文件集，其中，所述大数据算法文件集包括多种业务类型的大数据算法文件；

根据每种业务类型的大数据算法文件，得到该大数据算法文件的待配置字段，并根据所述待配置字段生成该大数据算法文件的配置页面，其中，所述待配置字段包括该大数据算法文件需要输入的参数及参数类型；

获取用户通过生成的配置页面导入的配置信息并将根据所述配置信息对所述待配置字段进行配置，以完成每种业务类型的大数据算法文件的配置，其中，所述配置信息包括与该大数据算法的待配置字段对应的参数及参数类型；

通过执行每种业务类型的大数据算法文件对每种业务类型的待处理数据进行数据处理，得到对应的结果数据颗粒；

基于得到的各个结果数据颗粒生成对应的可视化结果展示页面以展示不同维度的大数据分析结果。

2.根据权利要求1所述的算法接入方法，其特征在于，所述根据所述待配置字段生成该大数据算法文件的配置页面的步骤之前，所述方法还包括：

获得该大数据算法对应的待处理数据。

3.根据权利要求1所述的算法接入方法，其特征在于，所述根据所述配置信息对所述待配置字段进行配置的步骤之后，所述方法还包括：

判断所述导入的配置信息中的参数类型与对应的待配置字段的参数类型是否一致；

若否，生成提醒信息以提醒用户重新配置所述配置信息。

4.根据权利要求1所述的算法接入方法，其特征在于，所述通过执行每种业务类型的大数据算法文件对每种业务类型的待处理数据进行数据处理，得到对应的结果数据颗粒的步骤，包括：

检测当前线程池中的空闲线程；

判断所述空闲线程是否满足同时执行所述每种业务类型的大数据算法文件所需的线程；

若是，则将所述每种业务类型的大数据算法文件分配到所述线程池中的各个空闲线程中进行数据处理，得到对应的结果数据颗粒；

若否，则从所述每种业务类型的大数据算法文件中选择所述空闲线程能够处理的部分大数据算法文件，并将所述部分大数据算法文件分配到所述空闲线程中，将其余大数据算法文件分配到缓存池中；

在所述部分大数据算法文件分执行结束后，将分配到所述缓存池中的大数据算法文件输入到所述线程池中进行数据处理，得到所述每种业务类型的大数据算法文件的结果数据颗粒。

5.根据权利要求4所述的算法接入方法，其特征在于，所述从所述每种业务类型的大数据算法文件中选择所述空闲线程能够处理的部分大数据算法文件，并将所述部分大数据算法文件分配到所述空闲线程中，将其余大数据算法文件分配到缓存池中的步骤包括：

根据所述待处理数据以及所述每种业务类型的大数据算法文件，得到各个大数据算法文件的运行时间预估值；

根据所述各个大数据算法文件的运行时间预估值得到所述各个大数据算法文件的执行顺序；

根据所述执行顺序从所述每种业务类型的大数据算法文件中依次选择所述空闲线程能够处理的部分大数据算法文件，并将所述部分大数据算法文件分配到所述空闲线程中，将其余大数据算法文件分配到缓存池中。

6.根据权利要求1所述的算法接入方法，其特征在于，所述基于得到的各个结果数据颗粒生成对应的可视化结果展示页面以展示不同维度的大数据分析结果的步骤，包括：

基于得到的各个结果数据颗粒生成待展示的数据模型，其中，所述数据颗粒包括多种业务类型的大数据算法文件的执行结果的数据颗粒；

将所述数据模型通过可视化结果展示页面展示不同维度的大数据分析结果。

7.根据权利要求6所述的算法接入方法，其特征在于，所述基于得到的各个结果数据颗粒生成待展示的数据模型的步骤包括：

根据用户操作对所述数据颗粒进行数据处理；

根据处理后的数据颗粒建立所述待展示的数据模型。