[发明专利]召回兴趣点信息的确定方法、装置、设备和介质有效

专利信息
申请号: 201811526326.2 申请日: 2018-12-13
公开(公告)号: CN109634983B 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 吴石磊 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/242 分类号: G06F16/242
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 召回 兴趣 信息 确定 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种召回兴趣点信息的确定方法,其特征在于,包括:

从查询句包括的各词语中选择当前主词语,将包括当前主词语的兴趣点信息作为候选兴趣点信息;其中,所述当前主词语未做过主词语;

根据查询句中各词语的历史主词语状态、以及在候选兴趣点信息中的出现情况,从候选兴趣点信息中选择召回兴趣点信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据查询句中各词语的历史主词语状态、以及在候选兴趣点信息中的出现情况,从候选兴趣点信息中选择召回兴趣点信息,包括:

基于状态归并树,根据查询句中各词语的历史主词语状态、以及在候选兴趣点信息中的出现情况,从候选兴趣点信息中选择召回兴趣点信息;

其中所述状态归并树包括至少一个分支,各分支包括POI兴趣点出现状态节点,缺省状态节点,历史主词语状态节点,以及各节点之间的逻辑关系。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,各节点之间的逻辑关系包括:POI出现状态节点与缺省状态节点之间为或逻辑关系;历史主词语状态节点与所述或逻辑关系的执行结果之间为异或逻辑关系。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于状态归并树,根据查询句中各词语的历史主词语状态、以及在候选兴趣点信息中的出现情况,从候选兴趣点信息中选择召回兴趣点信息,包括:

根据查询句中各词语的历史主词语状态、以及在候选兴趣点信息中的出现情况,对状态归并树中各分支包括的POI出现状态节点、缺省状态节点和历史主词语状态节点进行赋值;

根据赋值后的各节点和各节点之间的逻辑关系,确定各分支的逻辑输出结果;

将各分支的逻辑输出结果进行与逻辑操作,并根据与逻辑操作结果从候选兴趣点信息中选择召回兴趣点信息。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对缺省状态节点的赋值包括:

根据查询句中各词语的历史主词语状态和各词语在候选兴趣点信息中的出现情况,对状态归并树中各分支下的缺省状态节点进行赋值。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据查询句中各词语的历史主词语状态和各词语在候选兴趣点信息中的出现情况,对状态归并树中各分支下的缺省状态节点进行赋值,包括:

针对每一个候选兴趣点信息,若与当前分支关联的词语是历史主词语或在当前候选兴趣点信息中出现,则保持状态归并树中当前分支下缺省状态节点的零初始值。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,若与当前分支关联的词语是历史主词语或在当前候选兴趣点信息中出现,则保持状态归并树中当前分支下缺省状态节点的零初始值,包括:

若与当前分支关联的词语是历史主词语,与当前分支关联的词语在当前候选兴趣点信息中出现,或者在当前候选兴趣点信息中缺省的查询句词语数量满足设定数量要求,则保持状态归并树中当前分支下缺省状态节点的零初始值。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从查询句包括的各词语中选择当前主词语,包括:

根据查询句包括的各词语的重要性,从查询句包括的各词语中选择当前主词语。

9.根据权利要求1所述方法,其特征在于,从候选兴趣点信息中选择召回兴趣点信息之后,还包括:

将所述当前主词语作为历史主词语。

10.一种召回兴趣点信息的确定装置,其特征在于,包括:

候选确定模块,用于从查询句包括的各词语中选择当前主词语,将包括当前主词语的兴趣点信息作为候选兴趣点信息;其中,所述当前主词语未做过主词语;

召回确定模块,用于根据查询句中各词语的历史主词语状态、以及在候选兴趣点信息中的出现情况,从候选兴趣点信息中选择召回兴趣点信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811526326.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top