[发明专利]基于眼睛凝视热力图的人格预测方法

说明书

本发明实施例公开一种基于眼睛凝视热力图的人格预测方法，获取被测试人观看刺激视频时的面部活动视频，根据面部活动视频，确定被测试人眼睛凝视热力图，从眼睛凝视热力图提取特征，将从眼睛凝视热力图提取的特征，应用预先训练后的人格预测模型，得出被测试人的人格预测值，从而实现基于眼睛凝视热力图进行人格预测。

技术领域

本发明涉及测试领域，尤其涉及一种基于眼睛凝视热力图的人格预测方法。

背景技术

专利申请号为201810395841.5、201810395844.9的两项专利公开了基于皮肤电阻或脉搏等生理特征进行人格预测的方案。但是，皮肤电阻、脉搏等生理特征需要使用接触式的传感器，部署成本较高，限制了其适用范围。如何提供更多的人格预测方法是当前需要解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于眼睛凝视热力图的人格预测方法，能够实现基于眼睛凝视热力图进行人格预测。

本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于眼睛凝视热力图的人格预测方法，包括：

获取被测试人观看刺激视频时的面部活动视频；

根据所述面部活动视频，确定所述被测试人眼睛凝视热力图；

从所述眼睛凝视热力图提取特征；

将从所述眼睛凝视热力图提取的特征，应用预先训练后的人格预测模型，得出所述被测试人的人格预测值。

本发明实施例提供的基于眼睛凝视热力图的人格预测方法，获取被测试人观看刺激视频时的面部活动视频，根据面部活动视频，确定被测试人眼睛凝视热力图，从眼睛凝视热力图提取特征，将从眼睛凝视热力图提取的特征，应用预先训练后的人格预测模型，得出被测试人的人格预测值，从而实现基于眼睛凝视热力图进行人格预测。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1为本发明实施例示出的基于眼睛凝视热力图的人格预测方法的流程图。

图2为本发明实施例示出的眼睛凝视点计算示意图。

图3为本发明实施例示出的眼睛凝视点分布图示例。

图4为本发明实施例示出的离散化后的眼睛凝视热力图示例。

图5为本发明实施例示出的使用卷积网络提取眼睛凝视热力图特征的示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本发明实施例提供一种基于眼睛凝视热力图的人格预测方法，记录被测试人观看刺激视频时，其面部活动情况，使用预先训练好的深度学习模型计算得到其眼睛凝视点的分布图，经过归一化和离散化处理得到眼睛凝视热力图，对热力图进行处理，提取包括HOG在内的多种特征，通过我们预先训练好的深度学习情感模型和人格模型，得道被测试人的人格预测值，从而实现基于眼睛凝视热力图进行人格预测。

如图1所示，本发明实施例一种基于眼睛凝视热力图的人格预测方法，包括：

S1、获取被测试人观看刺激视频时的面部活动视频；