[发明专利]一种欺诈交易行为识别方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种欺诈交易行为识别方法和装置，其中所述方法包括：针对任一业务分类，将待测用户特征行为数据分别输入至该业务分类对应的多个行为识别模型，获取每一行为识别模型输出的候选识别结果；基于每一行为识别模型输出的候选识别结果，获取该业务分类下的识别结果；基于每一业务类型下的识别结果，获取综合识别结果。本发明实施例提供的方法和装置，减缓了单一模型过拟合和泛化的问题，延长了模型生命周期，提高了行为识别的准确性。此外，基于多个业务类型下的识别结果获取综合识别结果，有效覆盖多行业的欺诈行为，全面挖掘容易出现欺诈的领域和行为，能够指导业务漏洞的优化。

技术领域

本发明实施例涉及互联网欺诈行为识别技术领域，尤其涉及一种欺诈交易行为识别方法和装置。

背景技术

随着技术的发展和资本的介入，互联网和移动互联网迅猛发展。在业务飞速发展的同时，业务漏洞也引来羊毛党进行欺诈交易行为。为了打击羊毛党，维护市场秩序，各种反欺诈技术也蓬勃发展。

就业务维度而言，反欺诈技术可以细分为信用卡申请反欺诈、信贷申请反欺诈、支付反欺诈、交易反欺诈、刷单反欺诈、商户反欺诈、内部人员反欺诈等细分产品。就机构维度而言，反欺诈技术分布于金融类机构，如大大小小的银行、第三方支付机构、各类消费金融公司、小额信贷机构、保险、证券等，以及非金融类机构如大型电商平台、快递公司、游戏平台、直播平台、小视频平台、打车平台、外卖平台等。

目前的欺诈交易行为识别技术，一般采用已确定欺诈的名单为指导，可收集的特征行为数据为输入，利用数据挖掘算法(如决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯算法等)构建预测欺诈模型，根据模型规则对全量用户进行打分得到欺诈名单。但是，由于业务层面单一，不能覆盖其他业务的欺诈行为，且挖掘算法均存在拟合程度和泛化能力问题，尚不足以应对羊毛党变化多端的欺诈行为，在某些情况下会对正常用户的“误伤”比较严重。

发明内容

本发明实施例提供一种欺诈交易行为识别方法和装置，用以解决现有的反欺诈技术业务层面单一、泛化能力差导致的全面性和准确性不足的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种欺诈交易行为识别方法，包括：

针对任一业务分类，将待测用户特征行为数据分别输入至所述任一业务分类对应的多个行为识别模型，获取每一所述行为识别模型输出的候选识别结果；其中，所述行为识别模型是基于样本用户特征行为数据和样本识别结果训练得到的；

基于所述每一行为识别模型输出的候选识别结果，获取所述任一业务分类下的识别结果；

基于每一所述业务类型下的识别结果，获取综合识别结果。

第二方面，本发明实施例提供一种欺诈交易行为识别装置，包括：

模型识别单元，用于针对任一业务分类，将待测用户特征行为数据分别输入至所述任一业务分类对应的多个行为识别模型，获取每一所述行为识别模型输出的候选识别结果；其中，所述行为识别模型是基于样本用户特征行为数据和样本识别结果训练得到的；

业务识别单元，用于基于所述每一行为识别模型输出的候选识别结果，获取所述任一业务分类下的识别结果；

综合识别单元，用于基于每一所述业务类型下的识别结果，获取综合识别结果。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过总线完成相互间的通信，处理器可以调用存储器中的逻辑指令，以执行如第一方面所提供的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。