[发明专利]基于搜索引擎的搜索效果检测方法及装置在审
申请号: | 201811528336.X | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN111324794A | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 李友科 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/953;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人: | 蔡纯;岳丹丹 |
地址: | 100195 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 搜索引擎 搜索 效果 检测 方法 装置 | ||
1.一种基于搜索引擎的搜索效果检测方法,其特征在于,包括:
获取搜索行为特征和搜索效果标注;
利用人工智能算法,根据搜索行为特征和搜索效果标注计算搜索引擎的效果检测结果。
2.根据权利要求1所述的搜索效果检测方法,其特征在于,获取搜索行为特征和搜索效果标注包括:
获取用户访问搜索引擎的日志数据;
根据所述日志数据获取搜索行为特征;
根据所述搜索行为特征对搜索行为进行人工批注以获取搜索效果标注。
3.根据权利要求1或2所述的搜索效果检测方法,其特征在于,所述搜索行为特征包括召回商品的单边特征、搜索关键词与召回商品的双边特征、用户与召回商品的双边特征中的至少一个。
4.根据权利要求2所述的搜索效果检测方法,其特征在于,所述搜索行为特征包括品牌集中度、价格集中度、销量集中度、相关度、个性化中的至少一个。
5.根据权利要求1所述的搜索效果检测方法,其特征在于,还包括:
根据结构化类别对搜索行为按层次分类;
根据分类后的搜索行为以及搜索行为特征获取不同结构化类别的搜索行为特征。
6.根据权利要求5所述的搜索效果检测方法,其特征在于,所述结构化类别包括搜索行为本身、搜索关键词、三级商品类目、二级商品类目、一级商品类目、事业部中的至少一个。
7.根据权利要求1所述的搜索效果检测方法,其特征在于,还包括:
当所述搜索引擎的效果检测结果小于预设阈值时,发出报警信号。
8.根据权利要求1所述的搜索效果检测方法,其特征在于,所述人工智能算法为神经网络、深层神经网络、决策树、支持向量机、随机森林、逻辑回归中的任意一种。
9.根据权利要求1所述的搜索效果检测方法,其特征在于,利用人工智能算法,根据搜索行为特征和搜索效果标注计算搜索引擎的效果检测结果包括:
将搜索行为特征和搜索效果标注分为训练数据、验证数据以及测试数据;
根据训练数据建立检测模型;
根据验证数据验证检测模型;
根据测试数据测试检测模型,以根据搜索行为特征和搜索效果标注计算搜索引擎的效果检测结果。
10.根据权利要求9所述的搜索效果检测方法,其特征在于,还包括:
根据搜索引擎的效果检测结果对所述检测模型进行优化。
11.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述搜索行为特征为数字型。
12.一种基于搜索引擎的搜索效果检测装置,包括:
数据获取模块,用于获取搜索行为特征和搜索效果标注;
人工智能模块,用于利用人工智能算法,根据搜索行为特征和搜索效果标注计算搜索引擎的效果检测结果;
报警模块,用于搜索引擎的搜索效果发出报警信号。
13.根据权利要求11所述的搜索效果检测装置,其特征在于,所述数据获取模块包括:
日志获取单元,用于获取用户访问搜索引擎的日志数据;
搜索行为特征单元,用于根据所述日志数据获取搜索行为特征;
效果标注单元,用于根据所述搜索行为特征对搜索行为进行人工批注以获取搜索效果标注。
14.根据权利要求13所述的搜索效果检测装置,其特征在于,所述搜索行为特征包括召回商品的单边特征、搜索关键词与召回商品的双边特征、用户与召回商品的双边特征中的至少一个。
15.根据权利要求13所述的搜索效果检测装置,其特征在于,所述搜索行为特征包括品牌集中度、价格集中度、销量集中度、相关度、个性化中的至少一个。
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