[发明专利]一种图像检测方法及装置

说明书

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像检测方法及装置，该方法包括：获取监控视频，并确定所述监控视频中任意相邻两帧图像之间的像素信息差异度；然后，从所述监控视频中筛选所述像素信息差异度符合预设条件的至少一个候选图像，并从所述至少一个候选图像中截取目标区域图像；最后，基于每个候选图像对应的目标区域图像的特征信息，确定与每个候选图像匹配的目标对象检测模型，并利用确定的各目标对象检测模型分别检测每个候选图像中包括的目标对象信息。通过这种方法，可以减少目标对象检测过程中的计算量，兼顾目标对象检测的准确率和检测效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像检测方法及装置。

背景技术

目前，在视频监控、安防、无人驾驶等应用领域中，都会涉及到对监控视频中的目标对象进行检测，目标对象例如为监控视频中出现的行人、或车辆等。现有监控视频中的目标对象进行检测时，一般将监控视频中每帧图像输入至一个预先设置好的目标对象检测模型中，以便检测每帧图像中是否包括目标对象的特征信息。

然而，由于监控视频的每帧图像中是否出现目标对象、以及目标对象的数量和位置等相关信息都是不固定的，因此若采用上述检测方式，可能导致检测效率较低，也会影响检测的准确率。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种图像检测方法及装置，以提高图像检测的效率和准确率。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像检测方法，包括：

获取监控视频，并确定所述监控视频中任意相邻两帧图像之间的像素信息差异度；

从所述监控视频中筛选所述像素信息差异度符合预设条件的至少一个候选图像，并从所述至少一个候选图像中截取目标区域图像；

基于每个候选图像对应的目标区域图像的特征信息，确定与每个候选图像匹配的目标对象检测模型，并利用确定的各目标对象检测模型分别检测每个候选图像中包括的目标对象信息。

一种可能的实施方式中，所述目标区域图像的特征信息包括以下信息中的至少一种：

目标区域图像的数量、目标区域图像的总面积与对应的候选图像的总面积之间的面积比。

一种可能的实施方式中，所述基于每个候选图像对应的目标区域图像的特征信息，确定与每个候选图像匹配的目标对象检测模型，包括：

针对所述至少一个候选图像中的第k个候选图像，k为正整数，执行如下处理：

当所述第k个候选图像对应的目标区域图像的数量小于或等于预设数量时，确定与所述第k个候选图像匹配的目标对象检测模型为第一目标对象检测模型；

当所述第k个候选图像对应的目标区域图像的数量大于所述预设数量时，确定与所述第k个候选图像匹配的目标对象检测模型为第二目标对象检测模型；

其中，所述第二目标对象检测模型的复杂度高于所述第一目标对象检测模型的复杂度。

一种可能的实施方式中，所述基于每个候选图像对应的目标区域图像的特征信息，确定与每个候选图像匹配的目标对象检测模型，包括：

针对所述至少一个候选图像中的第k个候选图像，k为正整数，执行如下处理：

当所述第k个候选图像对应的目标区域图像的数量小于或等于预设数量时，确定与所述第k个候选图像匹配的目标对象检测模型为第一目标对象检测模型；

当所述第k个候选图像对应的目标区域图像的数量大于所述预设数量、且所述面积比大于预设面积阈值时，确定与所述第k个候选图像匹配的目标对象检测模型为第二目标对象检测模型；