[发明专利]图像分类方法、电子装置和存储介质

说明书

一种图像分类方法、电子装置和存储介质，该方法包括：若在第一层分类器集合中无法直接识别待识别图像，可以从所述第一层分类器集合中选择第一概率值靠前的分类器对应的图像类型，并根据所述对应的图像类型建立第二层分类器集合，再对所述待识别图像进行识别，当所述待识别图像通过所述第二层分类器集合中的分类器识别后，选取所述第二层分类器集合中第二概率值最大的图像分类器输出的结果作为分类结果。实施本发明，可以进行图片识别，并输出识别结果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像分类方法、电子装置和存储介质。

背景技术

目前的图像分类过程属于直线型，输入影像，经过图像分类处理后输出图像类别，并且可以对图像类别对应的子类别进行进一步划分。这样在图像处理过程中容易出现当前类别识别错误时，会直接导致下一类别也识别错误的情况。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种图像分类方法、电子装置和存储介质，可以将不够确定的图像进行识别，并输出识别结果。

一种图像分类方法，该方法包括：

提取待识别图像的CNN特征；

将所述待识别图像输入到预建的第一层图像分类器集合中，根据所述待识别图像的CNN特征获取所述第一层图像分类器集合中每个图像分类器输出的第一概率值；

比对所述每个图像分类器输出的第一概率值是否大于等于第一门槛值；

当所述每个图像分类器输出的第一概率值都小于所述第一门槛值时，将所述第一概率值降序排列，选取预设个数排列靠前的所述第一概率值对应的图像分类器，并确定选取的图像分类器对应的图像类别；

根据所述对应的图像类别建立第二层图像分类器集合；

将所述待识别图像输入到所述第二层图像分类器集合中，根据所述待识别图像的CNN特征获取所述第二层图像分类器集合中每个图像分类器输出的第二概率值；

判断所述第二概率值是否大于等于第二门槛值；

当所述第二层图像分类器集合中存在图像分类器输出的第二概率值大于等于所述第二门槛值，选取所述第二概率值最大的图像分类器输出的结果作为分类结果。

进一步地，该方法还包括：

当所述第二层图像分类器集合中的图像分类器输出的第二概率值都小于所述第二门槛值时，选取所述第一层图像分类器集合中第一概率值最大的图像分类器输出的结果作为分类结果。

进一步地，该方法还包括：

当所述第一层图像分类器集合中存在图像分类器输出的第一概率值大于等于所述第一门槛值时，选取所述第一概率值最大的图像分类器输出的结果作为分类结果。

进一步地，所述第二层图像分类器集合中每个图像分类器的训练过程与所述第一层图像分类器集合中的每个图像分类器的训练过程不相同。

进一步地，根据所述待识别图像的CNN特征获取所述第一层图像分类器集合中每个图像分类器输出的第一概率值与根据所述待识别图像的CNN特征获取所述第二层图像分类器集合中每个图像分类器输出的第二概率值不相同。

进一步地，所述第二层图像分类器集合中的图像分类器用于对从所述第一层图像分类器中选取的图像分类器对应的图像类别进行进一步细分。

进一步地，当所述第二层图像分类器集合中第二概率值最大的图像分类器对应有多个时，随机选择多个所述第二概率值最大的图像分类器中的一个输出的结果作为分类结果。

进一步地，所述分类器包括Softmax分类器。

一种电子装置，所述电子装置包括：