[发明专利]一种基于人脸识别的车辆定损方法、存储介质及服务器

权利要求书

1.一种基于人脸识别的车辆定损方法，其特征在于，包括：

接收终端设备发送的车辆定损请求，并从所述车辆定损请求中提取事故车辆的车辆标识和车主的人脸图像；

根据所述车辆标识确定所述车主的身份信息，并在两个以上经过合法授权的身份信息数据库中分别查找与所述身份信息相对应的人脸图像；

以查找到的人脸图像作为参照基准评估所述车辆定损请求中的人脸图像的可信度；

若所述车辆定损请求中的人脸图像的可信度大于预设的第一阈值，则获取所述事故车辆各个部位的图像，并根据所述事故车辆各个部位的图像对所述事故车辆进行定损。

2.根据权利要求1所述的车辆定损方法，其特征在于，所述以查找到的人脸图像作为参照基准评估所述车辆定损请求中的人脸图像的可信度包括：

将所述车辆定损请求中的人脸图像分别与所述查找到的人脸图像进行匹配，得到所述车辆定损请求中的人脸图像与所述查找到的人脸图像之间的匹配度；

获取所述查找到的人脸图像最后一次在对应的身份信息数据库中的更新时间；

根据所述查找到的人脸图像最后一次在对应的身份信息数据库中的更新时间计算所述身份信息数据库的权值；

使用所述身份信息数据库的权值对所述匹配度进行加权，并将加权后的所述匹配度之和确定为所述车辆定损请求中的人脸图像的可信度。

3.根据权利要求2所述的车辆定损方法，其特征在于，所述将所述车辆定损请求中的人脸图像分别与所述查找到的人脸图像进行匹配，得到所述车辆定损请求中的人脸图像与所述查找到的人脸图像之间的匹配度包括：

计算所述车辆定损请求中的人脸图像的各个特征距离，所述特征距离为任意两个特征区域中心点之间的距离；

按照下式将各个特征距离构造为所述车辆定损请求中的人脸图像的特征向量：

FeatureVec＝(FtVal₁,FtVal₂,...,FtVal_m,...,FtVal_M)

其中，m为特征距离的序号，1≤m≤M，M为特征距离的总数，FtVal_m为所述车辆定损请求中的人脸图像的第m个特征距离；

根据下式计算所述车辆定损请求中的人脸图像与查找到的第f个人脸图像之间的匹配度：

其中，1≤f≤F，F为查找到的人脸图像的总数，StdVec_f为查找到的第f个人脸图像的特征向量，且StdVec_f＝(StdVal_f,1,StdVal_f,2,...,StdVal_f,m,...,StdVal_f,M)，StdVal_f,m为查找到的第f个人脸图像的第m个特征距离，Abs为求绝对值函数。

4.根据权利要求3所述的车辆定损方法，其特征在于，所述计算所述车辆定损请求中的人脸图像的各个特征距离包括：

根据下式计算所述车辆定损请求中的人脸图像的各个特征距离：

其中，LN_m为所述车辆定损请求中的人脸图像的第一特征区域的像素点个数，(xl_m,ln,yl_m,ln)为所述第一特征区域的第ln个像素点的坐标，1≤ln≤LN_m，RN_m为所述车辆定损请求中的人脸图像的第二特征区域的像素点个数，(xr_m,rn,yr_m,rn)为所述第一特征区域的第rn个像素点的坐标，1≤rn≤RN_m，(AveXL_m,AveYL_m)为所述第一特征区域的中心点坐标，且(AveXR_m,AveYR_m)为所述第二特征区域的中心点坐标，且