[发明专利]车辆定损图像筛选方法、装置、可读存储介质及服务器

说明书

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的车辆定损图像筛选方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。所述方法接收终端设备发送的车辆定损视频，并从所述车辆定损视频中提取各帧图像；分别计算各帧图像的特征向量，并将各帧图像的特征向量分别输入到预设的神经网络模型中进行处理，得到各帧图像的评估值；根据各帧图像的评估值分别确定各帧图像所对应的车辆部位，并将各帧图像分别添加入对应的车辆部位的图像序列中；从各个车辆部位的图像序列中分别选取评估误差最小的预设数目的图像作为各个车辆部位的优选定损图像。通过本发明实施例，使用神经网络模型代替人工进行图像筛选，减少了对人力资源的消耗，大大提升了工作效率。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种车辆定损图像筛选方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。

背景技术

随着车辆技术的发展以及车辆数量的剧增，车辆之间发生一些例如剐蹭、追尾等事故的几率也在大大增加。当发生这些事故时，通常由交警或保险公司来进行车辆定损。

在进行车辆定损前，一般需要工作人员首先拍摄现场的视频，然后人工从该视频中筛选出车辆各个部位的图像，作为车辆定损的依据。但是这样的车辆定损图像筛选方式需要耗费大量的人力资源，效率十分低下。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种车辆定损图像筛选方法、装置、计算机可读存储介质及服务器，以解决现有的车辆定损图像筛选方式需要耗费大量的人力资源，效率十分低下的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种车辆定损图像筛选方法，可以包括：

接收终端设备发送的车辆定损视频，并从所述车辆定损视频中提取各帧图像；

分别计算各帧图像的特征向量，并将各帧图像的特征向量分别输入到预设的神经网络模型中进行处理，得到各帧图像的评估值；

根据各帧图像的评估值分别确定各帧图像所对应的车辆部位，并将各帧图像分别添加入对应的车辆部位的图像序列中；

从各个车辆部位的图像序列中分别选取评估误差最小的预设数目的图像作为各个车辆部位的优选定损图像。

本发明实施例的第二方面提供了一种车辆定损图像筛选装置，可以包括：

图像提取模块，用于接收终端设备发送的车辆定损视频，并从所述车辆定损视频中提取各帧图像；

特征向量计算模块，用于分别计算各帧图像的特征向量；

评估值计算模块，用于将各帧图像的特征向量分别输入到预设的神经网络模型中进行处理，得到各帧图像的评估值；

图像序列构造模块，用于根据各帧图像的评估值分别确定各帧图像所对应的车辆部位，并将各帧图像分别添加入对应的车辆部位的图像序列中；

优选定损图像选取模块，用于从各个车辆部位的图像序列中分别选取评估误差最小的预设数目的图像作为各个车辆部位的优选定损图像。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：

接收终端设备发送的车辆定损视频，并从所述车辆定损视频中提取各帧图像；

分别计算各帧图像的特征向量，并将各帧图像的特征向量分别输入到预设的神经网络模型中进行处理，得到各帧图像的评估值；

根据各帧图像的评估值分别确定各帧图像所对应的车辆部位，并将各帧图像分别添加入对应的车辆部位的图像序列中；

从各个车辆部位的图像序列中分别选取评估误差最小的预设数目的图像作为各个车辆部位的优选定损图像。