[发明专利]基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811529252.8 申请日: 2018-12-13
公开(公告)号: CN109685557A 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 李云峰 申请(专利权)人: 平安医疗健康管理股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q40/08
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 200000 上海市黄浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 特药 保险计划 定价 大数据 可读存储介质 目标城市 测算 变化趋势 分析处理 价格影响 使用费用 影响因素 运营成本 参考 用药率 使用率 保险 预设 发病率 合理性 运营
【说明书】:

发明提供一种基于大数据的保险定价方法、设备、装置及可读存储介质,在接收到定价请求时,确定目标城市和赔付方案,并确定目标城市的参考城市;获取特药在参考城市的历史人均年费用,并根据历史人均年费用获取特药人均年费用;根据特药人均年费用和赔付方案测算预计人均年赔付;根据预计人均年赔付、适用症发病率和特药使用率测算年风险保费;根据年风险保费和预设运营方案测算特药保险计划的人均年毛保费。本发明结合特药使用费用及费用变化趋势、用药率率、运营成本等多个影响因素计算特药保险计划的毛保费,以大数据分析处理的方式对特药保险计划进行了定价,从而更全面地考虑了特药保险计划价格影响因素,提高了定价的合理性和准确性。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着医学技术的发展,市场上特药(针对某一疾病进行特殊治疗,具有高科学含量,技术难度高的药品)逐渐增多,如安立生坦片(凡瑞克)、芦可替尼片(捷恪卫)等;但市场上的特药价格较为昂贵。为了减轻患者负担,一些保险机构提出以将特药的医药费用纳入至保险报销范围内;而在目前对特药保险计划进行定价时,目前主要由专家进行人工分析和确定,而这定价人为因素大,且并未考虑特药的费用变化情况,这降低了特药保险计划定价的准确性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质,旨在提高特药保险定价的准确性。

为实现上述目的,本发明提供一种基于大数据的保险定价方法,所述基于大数据的保险定价方法包括:

在接收到特药保险计划的定价请求时,根据所述定价请求确定所述特药保险计划对应被保人所在的目标城市和赔付方案,并基于预设相似城市模型在城市数据库中确定所述目标城市的参考城市;

获取所述特药保险计划对应特药在所述参考城市的历史人均年费用,并根据所述历史人均年费用和预设费用预测模型获取所述特药的特药人均年费用;

根据所述特药人均年费用和所述赔付方案测算所述特药的预计人均年赔付;

获取所述特药在所述参考城市的适用症发病率和特药使用率,并根据所述预计人均年赔付、所述适用症发病率和所述特药使用率测算所述特药的年风险保费;

根据所述年风险保费和预设运营方案测算所述特药保险计划的人均年毛保费。

可选地,所述历史人均年费用至少包括两个不同历史年度内的历史人均年费用,

所述根据所述历史人均年费用和预设费用预测模型获取所述特药的人均年费用的步骤包括:

基于预设拟合规则对所述历史人均年费用和所述历史人均年费用对应的时间进行曲线拟合,得到费用与时间的关系拟合曲线;

通过所述关系拟合曲线预测所述特药在所述特药保险计划的保险周期内的特药人均年费用。

可选地,所述历史人均年费用至少包括两个不同历史年度内的历史人均年费用,

所述根据所述历史人均年费用和预设费用预测模型获取所述特药的人均年费用的步骤包括:

根据至少两个不同历史年度内的历史人均年费用测算年费用均值;

根据所述年费用均值测算所述特药的特药人均年费用。

可选地,所述城市数据库包括至少两个样本城市、及各样本城市各自的样本属性组,所述样本属性组至少包括两个元素,所述样本属性组的元素形式为数值,

所述基于预设相似城市模型在城市数据库中确定所述目标城市的参考城市的步骤包括:

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