[发明专利]基于大数据分析的医保异常检测方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种基于大数据分析的医保异常检测方法，其特征在于，所述基于大数据分析的医保异常检测方法包括以下步骤：

接收医保异常检测请求，获取目标药品及所述目标药品的药品消费信息；

按预设数据透视规则处理所述药品消费信息，得到个人医保数据；

根据所述个人医保数据中的用药时间和用药剂量，判断所述个人医保数据是否存在异常；

若所述个人医保数据存在异常，则输出医保异常提示信息。

2.如权利要求1所述的基于大数据分析的医保异常检测方法，其特征在于，所述接收医保异常检测请求，获取目标药品及所述目标药品的药品消费信息的步骤，包括：

接收医保异常检测请求，获取所述医保异常检测请求中的待检测药品，及所述待检测药品的适应症信息；

查询预设药品数据库，判断是否存在与所述适应症信息匹配的替代药品，其中，所述替代药品是指除所述待检测药品之外的药品；

若不存在与所述适应症信息匹配的替代药品，则将所述待检测药品作为目标药品，并获取所述目标药品的药品消费信息；

若存在与所述适应症信息匹配的替代药品，则将所述待检测药品和所述替代药品作为目标药品，并获取所述目标药品的药品消费信息。

3.如权利要求1所述的基于大数据分析的医保异常检测方法，其特征在于，所述按预设数据透视规则处理所述药品消费信息，得到个人医保数据的步骤，包括：

获取预设数据透视规则及所述预设数据透视规则中分类标签，其中，所述分类标签包括行标签和列标签，所述行标签为用户标识；

将所述药品消费信息按所述行标签和所述列标签进行分类汇总，得到各所述用户标识对应的个人医保数据。

4.如权利要求1所述的基于大数据分析的医保异常检测方法，其特征在于，所述按预设数据透视规则处理所述药品消费信息，得到个人医保数据的步骤之后，包括：

查询预设医保数据库，获取所述个人医保数据对应的病历；

将所述病历中的病症信息与所述目标药品的适应症信息进行比对，以判断所述病症信息与所述适应症信息是否匹配；

若所述病症信息与所述适应症信息不匹配，则输出用药异常提示信息；

若所述病症信息与所述适应症信息匹配，则执行根据所述个人医保数据中的用药时间和用药剂量，判断所述个人医保数据是否存在异常的步骤。

5.如权利要求1所述的基于大数据分析的医保异常检测方法，其特征在于，所述根据所述个人医保数据中的用药时间和用药剂量，判断所述个人医保数据是否存在异常的步骤，包括：

查询预设药品数据库，获取所述目标药品的药品使用说明；

将所述药品使用说明中的用法用量与所述个人医保数据中的用药时间结合，计算得到所述目标药品的理论用药量；

将所述个人医保数据中的用药剂量与所述目标药品的理论用药量进行比对；

若所述用药剂量与所述理论用药量匹配，则所述个人医保数据正常；

若所述用药剂量与所述理论用药量不匹配，则所述个人医保数据异常。

6.如权利要求1所述的基于大数据分析的医保异常检测方法，其特征在于，所述根据所述个人医保数据中的用药时间和用药剂量，判断所述个人医保数据是否存在异常的步骤之后，包括：

若所述个人医保数据正常，则将所述个人医保数据添加可报销标签；

在接收到医保报销请求时，获取所述医保报销请求中的用户标识；

查询预设医保数据库，获取所述用户标识对应的个人医保数据，并判断所述个人医保数据中是否存在可报销标签；

若所述个人医保数据中存在可报销标签，则将所述个人医保数据中的药品费用与所述目标药品的预设报销比例进行乘积运算，得到所述目标药品的报销额度，并按所述报销额度进行报销；

若所述个人医保数据中不存在可报销标签，则获取所述用户标识对应的医保报销审核材料；

根据所述医保报销审核材料确定所述目标药品的合理报销额度，并按所述合理报销额度进行报销。