[发明专利]基于充电数据的锂离子电池包性能评估方法

权利要求书

1.基于充电数据的锂离子电池包性能评估方法，其特征在于：包括以下七部分：

第一部分，标定充电过程基础参数，换算ISO标准单位，统一计算量纲；包括根据充电终端特点统一标定充电过程的参数，并确定标准充电参数单位；

第二部分，将充电过程数据按照内容，填充标准化数据集；标准化数据集是充电数据最大化数据集，涵盖目前主要充电设备，而且标准化数据集本身具有可扩展性，扩展后的数据集不影响以前填入数据，具有向后兼容性；

第三部分，进行数据处理，清洗异常数据，建立分析数据表；

第四部分，针对目标结果集，采取合适的分析算法，计算结果数据集；针对不同的分析目标，分析算法主要采取卡尔曼滤波法、最小二乘支持向量机回归法及线性回归法；

第五部分，数据算法评估，通过计算算法估计量的估计误差衡量算法的有效性；

第六部分，根据计算结果集生成计算结果报告；

第七部分，根据评估要求，收集计算过程数据，保存评估过程数据集；

所述第三部分，数据处理主要解决异常数据的分析前处理，对于整个数据来讲是获得对数据一个初步的认识以及对先验知识的一个探索分析过程，通过单变量分析与多变量分析，可以初步探索数据集中各特征之间的关系；

所述第五部分，如果估计误差在设定置信区间以内，则认为算法有效，估计值可信；如果算法估计误差在置信区间以外，则认为估计值无效，按照计算过程调节算法参数，重新计算，并保证估计误差落入置信区间之内。