[发明专利]一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法

权利要求书

1.一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：生长监测模块实时获取荞麦植株的生长信息，并将采集到的荞麦植株实时生长信息发送至服务器；

所述步骤1中，荞麦植株生长信息包括荞麦结构信息、荞麦生长环境信息，具体包括但不限于植物图像、环境温湿度、风速风向、雨量、二氧化碳浓度、土壤水分；

步骤2：服务器接收荞麦植株生长信息并计算实测参数，GreenLab模型基于实测参数提取荞麦植株在当前生长阶段下的状态变量；

所述步骤2中，得到实测参数的方法为：基于最小二乘拟合算法和通过植物图像所得的荞麦植株种植的数量输出实测参数；

所述步骤2中，提取荞麦植株在当前生长阶段下的状态变量的具体方法为：将实测参数输入至GreenLab模型中，自动生成符合植物生理过程的虚拟植物，通过GreenLab模型提取荞麦植株在当前生长阶段下，与植物病理学相关的状态变量；

步骤3：基于采集到的生长环境信息，从荞麦植株当前生长阶段起，计算并输出荞麦植株在该生长环境下未来各个生长阶段中影响荞麦植株最终产量的因素及对应的预测产量；

步骤4：基于提取的状态变量建立病虫害检测模型，根据病虫害检测模型进行植物病理学分析，判断当前生长阶段下的荞麦植株是否发生病虫害，并输出判断结果；

步骤5：

步骤5.1：若判断出当前生长阶段荞麦植株发生病虫害，则生成对应的治疗方案，并将预期治疗结果作为非理想模拟荞麦植株参数；若判断出当前生长阶段荞麦植株未发生病虫害，则输出当前生长阶段的荞麦植株在该生长环境下的理想模拟荞麦植株参数；

步骤5.2：判断当前生长阶段是否为荞麦植株生长的最后一个阶段，若是，则输出生成的所有治疗方案及对应的治疗后的非理想模拟荞麦植株参数、不治疗的非理想模拟荞麦植株参数、模拟荞麦植株参数；若否，则返回步骤1，且步骤2中，基于最小二乘拟合算法和步骤5.1所得的非理想模拟荞麦植株参数或理想模拟荞麦植株参数输出实测参数。

2.根据权利要求1所述的一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法，其特征在于，所述步骤4中，根据病虫害检测模型进行植物病理学分析包括4个步骤，依次为：获取荞麦植株图像、预处理荞麦植株图像得到一级图像、对一级图像进行特征提取得到二级图像、根据二级图像进行病虫害分类。

3.根据权利要求1所述的一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法，其特征在于，所述步骤4中，根据病虫害检测模型进行植物病理学分析的方法具体为：将GreenLab模型与该生长阶段最理想的生长状态相比较，得出不同于理想状态的荞麦植株生长问题，根据得到的荞麦植株生长问题测算可能会出现的病虫害，将得到的具体的生长问题与其可能出现的病虫害进行一一对应。