[发明专利]信息处理系统及信息处理系统的学习方法

权利要求书

1.一种信息处理系统，输入原始数据并输出预测结果，其特征在于，

根据所述原始数据，至少生成第1数据和第2数据，

使用所述第1数据进行预测的第1预测式具有至少一个参数，

具有使用所述第1预测式的第1预测结果来调整该参数的第1学习器，

使用所述第2数据进行预测的第2预测式具有至少一个参数，

具有使用所述第2预测式的第2预测结果来调整该参数的第2学习器，

在由所述第1学习器调整的参数和由所述第2学习器调整的参数中具有至少一个共同的参数，

所述第2学习器具有学习部和反应性评价部，

所述学习部调整包括所述共同的参数的多个参数，

以使所述第2数据与所述第2预测结果的误差减小的方式，调整所述多个参数，

所述反应性评价部在所述多个参数中抽取所述误差的变化量相对于参数的变化而言达到规定值以上的参数。

2.一种信息处理系统，输入原始数据并输出预测结果，其特征在于，

根据所述原始数据，至少生成第1数据和第2数据，

使用所述第1数据进行预测的第1预测式具有至少一个参数，

具有使用所述第1预测式的第1预测结果来调整该参数的第1学习器，

使用所述第2数据进行预测的第2预测式具有至少一个参数，

具有使用所述第2预测式的第2预测结果来调整该参数的第2学习器，

在由所述第1学习器调整的参数和由所述第2学习器调整的参数中具有至少一个共同的参数，

所述第2学习器具有学习部和反应性评价部，

所述学习部调整包括所述共同的参数的多个参数，

以使所述第2数据与所述第2预测结果的误差减小的方式，调整所述多个参数，

所述反应性评价部在所述多个参数中抽取所述第2数据与所述第2预测结果的相关系数的变化量相对于参数的变化而言达到规定值以上的参数。

3.一种信息处理系统，输入原始数据并输出预测结果，其特征在于，

根据所述原始数据，至少生成第1数据和第2数据，

使用所述第1数据进行预测的第1预测式具有至少一个参数，

具有使用所述第1预测式的第1预测结果来调整该参数的第1学习器，

使用所述第2数据进行预测的第2预测式具有至少一个参数，

具有使用所述第2预测式的第2预测结果来调整该参数的第2学习器，

在由所述第1学习器调整的参数和由所述第2学习器调整的参数中具有至少一个共同的参数，

所述第2学习器具有学习部、反应性评价部及参数校正部，

所述学习部调整包括所述共同的参数的多个参数，

以使所述第2数据与所述第2预测结果的误差减小的方式，调整所述多个参数，

所述反应性评价部在所述多个参数中抽取所述误差或者所述第2数据与所述第2预测结果的相关系数的变化量相对于参数的变化而言达到规定值以上的参数，

所述参数校正部对所抽取的所述参数，校正由所述第1学习器调整的参数。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的信息处理系统，其特征在于，

所述第2数据中的示教数据是不使用来自所述原始数据的数据、而被赋予了与所述原始数据不同的标记或者数值的数据。

5.根据权利要求1～3中任一项所述的信息处理系统，其特征在于，

所述第1预测式包括加权和及非线性函数。

6.根据权利要求1～3中任一项所述的信息处理系统，其特征在于，

所述第1预测式包括乘积及加权和。

7.根据权利要求3所述的信息处理系统，其特征在于，

所述参数校正部对所抽取的所述参数进行减小由所述第1学习器调整的参数的加权的校正。

8.根据权利要求3所述的信息处理系统，其特征在于，

所述参数校正部对所抽取的所述参数进行使由所述第1学习器调整的参数接近0的校正。

9.根据权利要求3所述的信息处理系统，其特征在于，

所述参数校正部对所抽取的所述参数进行以下校正，即使得所述第1学习器以使所述第1数据与所述第1预测结果的误差增大的方式调整所述多个参数。