[发明专利]法律文件的智能推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种法律文件的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户触发的法律文件查找指令，根据所述法律文件查找指令获取所述用户提供的待咨询问题；

根据关键词提取算法，从所述待咨询问题中提取第一关键词；

根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第一关键词进行分析处理，得到与所述待咨询问题匹配的法律文件的标识号；

根据所述标识号查找所述法律文件，将所述法律文件推送给所述用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据关键词提取算法，从所述待咨询问题中提取第一关键词之前，所述方法还包括：

确定所述待咨询问题的格式；

若所述待咨询问题为语音格式，则利用语音识别技术，将语音格式的待咨询问题转换为文本格式的待咨询问题；

若所述待咨询问题为图片格式，则利用光学字符识别技术，将图片格式的待咨询问题转换为文本格式的待咨询问题；

其中，所述根据关键词提取算法，从所述待咨询问题中提取第一关键词，包括：

根据关键词提取算法，从所述文本格式的待咨询问题中提取第一关键词。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第一关键词进行分析处理之前，所述方法还包括：

对所述第一关键词进行拓展，得到第二关键词；

其中，所述根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第一关键词进行分析处理，得到与所述待咨询问题匹配的法律文件的标识号，包括：

根据预先训练获得的法律文件匹配模型对所述第二关键词进行分析处理，得到与所述待咨询问题匹配的法律文件的标识号。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述法律文件推送给所述用户，包括：

计算各法律文件与所述待咨询问题的匹配值；

将所述匹配值大于阈值的法律文件推送给所述用户。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述匹配值大于阈值的法律文件推送给所述用户之后，所述方法还包括：

接收所述用户触发的法律文件查看指令，在所述用户查看所述法律文件的过程中，获取所述用户的面部表情；

根据所述面部表情，判断所述用户是否理解所述法律文件中记载的内容；

若所述用户不理解所述法律文件中记载的内容，则根据视觉追踪技术确定所述用户当前注视的内容；

根据关键词提取算法，从所述用户当前注视的内容中提取第三关键词；

根据所述第三关键词，查找与所述用户当前注视的内容相关的参考资料，将所述参考资料推送给所述用户，以辅助所述用户理解所述法律文件。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述参考资料推送给所述用户，包括：

获取所述用户的生物特征信息，根据所述生物特征信息查找所述用户的用户信息；

根据所述用户信息，从各参考资料中筛选出适于所述用户查看的目标参考资料；

将所述目标参考资料推送给所述用户。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述匹配值大于阈值的法律文件推送给所述用户之后，所述方法还包括：

接收所述用户触发的法律文件分享指令，为所述用户提供分享渠道列表，所述分享渠道列表中的分享渠道根据使用热度排列；

接收所述用户对所述分享渠道列表中任一分享渠道的选中指令，生成所述法律文件的分享信息；

将所述分享信息通过选中的分享渠道发送出去，并为所述用户派发分享奖励。