[发明专利]基于用户消费画像的信用卡优惠信息推荐方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种基于用户消费画像的信用卡优惠信息推荐方法，包括以下步骤：记录用户至少一张信用卡的卡片信息及交易明细信息；从所述交易明细信息中提取所述用户的消费类型偏好、消费地点偏好、消费金额、消费次数；及根据所述用户的消费类型偏好、消费地点偏好、消费金额、消费次数对所述用户进行两层分类，并根据所述两层分类推荐信用卡优惠信息给所述用户。本发明实施例还提供了基于用户消费画像的信用卡优惠信息推荐系统、计算机设备和计算机可存储介质。本发明实施例可以根据用户信用卡的交易明细信息做消费偏好分析，智能推荐用户真正感兴趣的信用卡优惠信息。

技术领域

本发明实施例涉及用户画像技术领域，尤其涉及一种基于用户消费画像的信用卡优惠信息推荐方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

因便利通用、可透支信用额度的特点，信用卡消费成为许多人的消费首选。每一张信用卡职能不一致，因此几乎每一个消费用户都拥有不同银行的多张信用卡，信用卡消费已经成为现有最流行的消费方式。

当前，每家发卡行(信用卡发行银行)仅展示给用户自家信用卡的优惠信息；O2O、电商平台、专门信用卡加挂平台则展示与发卡行有合作关系的信用卡优惠，不论用户是否有该行该职能的卡片。因此，可能导致推荐给用户的信用卡优惠信息并非用户真正感兴趣的信息。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的是提供一种基于用户消费画像的信用卡优惠信息推荐方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，可智能推荐用户真正感兴趣的信用卡优惠信息。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于用户消费画像的信用卡优惠信息推荐方法，包括以下步骤：

记录用户至少一张信用卡的卡片信息及交易明细信息；

从所述交易明细信息中提取所述用户的消费类型偏好、消费地点偏好、消费金额、消费次数；及

根据所述用户的消费类型偏好、消费地点偏好、消费金额、消费次数对所述用户进行两层分类，并根据所述两层分类推荐信用卡优惠信息给所述用户。

进一步地，所述记录用户至少一张信用卡的卡片信息及交易明细信息的步骤包括：

根据所述至少一张信息卡的卡片信息，利用网络爬虫程序从每张信用卡对应的网银网站上爬取每张信用卡的交易明细信息。

进一步地，所述网络爬虫程序的爬取流程包括：

爬虫开始；

构建所述网银网站首页的统一资源定位符；

构建所述网银网站下一页的统一资源定位符；

发送请求信息至所述网银网站，并从所述网银网站接收应答信息；

判断所述网络爬虫程序有没有被所述网银网站发现是机器人；

若所述网络爬虫程序没有被所述网银网站发现是机器人，则判断所述网银网站是否有信用卡信息返回；

若有信用卡信息返回，则将返回的信用卡信息写到结果文件，结果文件是指需要提取的信用卡的交易明细信息。

进一步地，所述至少一张信用卡的卡片信息包括银行名称与卡片后四位，所述交易明细信息包括以下信息中一项或几项：交易日期、交易类型、交易描述、交易金额。

进一步地，从所述交易明细信息中提取所述用户的消费类型偏好、消费地点偏好、消费金额、消费次数的步骤包括：

将交易明细信息中非消费类型的交易明细信息进行剔除；

将剩下的消费类型的交易明细信息进行文本信息抽取，精确提取用户的消费类型偏好与消费地点偏好；及