[发明专利]一种基于微博用户的社交网络分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于微博用户的社交网络分析方法，其特征在于，包括：

确定进行社交网络分析的地域和第一微博用户；

通过网络爬虫技术抓取所述第一微博用户的数据，所述数据包括所述第一微博用户的关注用户的信息、被关注用户的信息、第一转发用户的信息、第一评论用户的信息和微博内容，其中，第一转发用户为所述微博内容的转发用户，第一评论用户为所述微博内容的评论用户；

根据所述关注用户的信息和所述被关注用户的信息，构建所述第一微博用户在所述地域的静态影响力；

根据所述第一转发用户的信息和所述第一评论用户的信息，构建所述第一微博用户在所述地域的动态影响力；

根据所述静态影响力和所述动态影响力，计算所述第一微博用户在所述地域的社交网络影响力。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一转发用户的信息和所述第一评论用户的信息，构建所述第一微博用户在所述地域的动态影响力之后，还包括：根据所述微博内容，构建所述第一微博用户在所述地域的话题影响力；

所述根据所述静态影响力和所述动态影响力，计算所述第一微博用户在所述地域的社交网络影响力，相应的成为：根据所述静态影响力、所述动态影响力和所述话题影响力，计算所述第一微博用户在所述地域的社交网络影响力。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述静态影响力包括直接静态影响力和间接静态影响力，所述直接静态影响力为所述第一微博用户在所述地域内部的静态影响力，所述间接静态影响力为所述第一微博用户在所述地域之外的静态影响力；

所述根据所述关注用户的信息和所述被关注用户的信息，构建所述第一微博用户在所述地域的静态影响力，包括：

判断所述被关注用户的所在地是否属于所述地域，若所述被关注用户的所在地属于所述地域，获取所述被关注用户的被关注用户数，根据所述被关注用户的被关注用户数计算所述直接静态影响力；

根据所述关注用户的信息和所述被关注用户的信息，确定第二微博用户，所述第二微博用户与所述第一微博用户互为关注用户和被关注用户，获取所述第二微博用户的被关注用户作为所述第一微博用户的间接被关注用户，判断所述间接被关注用户的所在地是否属于所述地域，若所述间接被关注用户的所在地属于所述地域，获取所述间接被关注用户的被关注用户数，根据所述间接被关注用户的被关注用户数计算所述间接静态影响力；

根据所述直接静态影响力和所述间接静态影响力，计算所述第一微博用户在所述地域的静态影响力。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述动态影响力包括转发动态影响力和评论动态影响力，所述转发动态影响力为第一转发用户转发所述微博内容的动态影响力，所述评论动态影响力为第一评论用户评论所述微博内容的动态影响力；

所述根据所述第一转发用户的信息和所述第一评论用户的信息，构建所述第一微博用户在所述地域的动态影响力，包括：

根据所述第一转发用户的信息，筛选所在地属于所述地域的第一转发用户，根据筛选的第一转发用户的个数计算所述转发动态影响力；

根据所述第一评论用户的信息，筛选所在地属于所述地域的第一评论用户，根据筛选的第一评论用户的个数计算所述评论动态影响力；

根据所述转发动态影响力和所述评论动态影响力，计算所述第一微博用户在所述地域的动态影响力。