[发明专利]一种医学影像图片处理的方法、设备及装置有效

专利信息
申请号: 201811530621.5 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109598751B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 宋凌;冯雪;杨光明;秦岚 申请(专利权)人: 强联智创(苏州)医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33
代理公司: 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 代理人: 万铁占;张馨
地址: 215399 江苏省苏州市昆山市玉*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 医学影像 图片 处理 方法 设备 装置
【权利要求书】:

1.一种医学影像图片处理的方法,其特征在于,包括:

确定同一人体部位的第一影像图片和第二影像图片,所述第一影像图片和第二影像图片中的其中之一影像图片为未对所述人体部位中的目标对象进行显影标记时的影像图片,所述第一影像图片和第二影像图片中的另一影像图片为对人体部位中的目标对象进行显影标记时的影像图片;

从所述第一影像图片和所述第二影像图片中提取特征区域;从所述第一影像图片和所述第二影像图片中筛选符合预设灰度条件的特征点;根据所述特征点确定包含所述特征点的特征区域;

根据预设特征条件匹配所述第一影像图片的特征区域和所述第二影像图片中的特征区域,包括:对各特征区域进行处理,确定所述特征区域沿其所包含的特征点对应的目标方向的至少一个灰度特征向量,确定所述特征区域沿垂直于所述目标方向的至少一个灰度特征向量;根据所述灰度特征向量的相似度匹配所述第一影像图片中的特征区域的各灰度特征向量与所述第二影像图片的特征区域的各灰度特征向量,所述目标方向是根据所述特征区域内的灰度变化的信息确定的方向;

根据所述第一影像图片和所述第二影像图片之间相匹配的特征区域,对所述第一影像图片进行仿射变换,得到变换后的第一影像图片与第二影像图片之间相匹配的特征区域分布位置相同。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述第一影像图片和所述第二影像图片中筛选符合预设灰度条件的特征点,包括:

从所述第一影像图片和所述第二影像图片中筛选灰度极值点;

根据所述灰度极值点确定符合预设灰度条件的特征点。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

对各特征点,确定以所述特征点为起点满足预设灰度变化条件的目标方向。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各特征区域进行处理,确定所述特征区域沿其所包含的特征点对应的目标方向的至少一个灰度特征向量,确定所述特征区域沿垂直于所述目标方向的至少一个灰度特征向量,包括:

根据所述目标方向和所述目标方向的垂直方向划分各特征区域,得到各特征区域的子区域;

确定各子区域沿所属的各特征区域的目标方向的至少一个灰度特征向量,确定各子区域沿垂直于其所属的各特征区域的所述垂直方向的至少一个灰度特征向量。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一影像图片和所述第二影像图片中相匹配的特征区域,对所述第一影像图片进行仿射变换,包括:

根据所述第一影像图片和所述第二影像图片之间相匹配的特征区域中包含的特征点的位置偏差确定变换参数;

根据所述变换参数,对所述第一影像图片进行变换。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述第一影像图片和所述第二影像图片之间相匹配的特征区域中包含的特征点的位置偏差确定变换参数,包括:

根据述第一影像图片和所述第二影像图片之间相匹配的特征区域中的特征点的分布位置确定仿射矩阵。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述变换后的第一影像图片与所述第二影像图片相减,得到包含所述目标对象的影像图片。

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