[发明专利]一种基于头颅CT影像的评分方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811530664.3 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109685123B 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 杨光明;金海岚;宋凌;印胤;姚洋洋;李鹏翔;秦岚 申请(专利权)人: 强联智创(北京)科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T7/00;G16H30/00
代理公司: 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 代理人: 万铁占;张馨
地址: 100071 北京市丰台区南*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 头颅 ct 影像 评分 方法 系统
【说明书】:

本说明书实施例公开了一种基于头颅CT影像的评分方法及系统,属于医学影像领域。本说明书实施例通过基于头颅CT影像的评分方法,解决了靠肉眼判断来进行ASPECTS评分,主观性差异较大,可操作性差的问题。该评分方法包括:从待处理的多帧头颅CT影像数据中,确定目标影像层所在的帧;提取目标区域;对目标区域所包含的各个目标区域分别进行梗死判断,输出梗死判断结果;基于目标区域的梗死判断结果,输出评分结果。本说明书实施例提供的评分方法和系统,能够排除或减少人为因素以及影像设备成像差异带来的诊断差异,缩减人为观察、思考及肉眼评分所需的时间,作为计算机辅助方法,为脑卒中等医学研究提供客观依据。

技术领域

本说明书涉及医学影像和计算机技术领域,尤其涉及一种基于头颅CT影像的评分方法及系统。

背景技术

ASPECTS(Alberta Stroke Program Early CT Score)评分是脑卒中的一个重要诊断和治疗依据,由Barber等学者于2000年提出。该评分方法针对急性脑卒中的病人,依据其头颅CT影像数据,将大脑中动脉供血的重要层面分成10个区域,包括位于核团层面的尾状核头(C)、豆状核(L)、内囊后肢(IC)、岛带(I)、M1(大脑中动脉前皮质区)、M2(大脑中动脉岛叶外侧皮质区)、M3(大脑中动脉后皮质区),以及位于核团以上层面(核团上层)的M4(M1上方的大脑中动脉皮层)、M5(M2上方的大脑中动脉皮层)和M6(M3上方的大脑中动脉皮层)。上述10个区域具有相同的权重,各占1分,总分为10分。总分中减去存在早期缺血性改变的区域数,所得的数值作为评分结果,为病情判断并治疗提供依据。上述评分方法主要针对是是前循环。随着对脑卒中研究的不断深入,由Puetz等学者于2008年提出针对后循环的ASPECTS(Posterior Circulation Acute Stroke Prognosis Early CT Score,PC-ASPECTS)评分。后循环ASPECTS评分方法主要对双侧丘脑和小脑、双侧大脑后动脉供血区、中脑和脑桥进行评分,其中,双侧丘脑和小脑、双侧大脑后动脉供血区的权重为1分,中脑和脑桥的权重为2分。后循环ASPECTS评分的总分为10分,总分中减去存在早期缺血性改变的区域对应的权重分,所得的数值作为评分结果,为病情判断并治疗提供依据。

目前在临床应用中,不论是针对前循环的ASPECTS评分还是针对后循环的ASPECTS评分,主要依赖肉眼进行评估。由于不同影像设备、不同技术人员、不同病人状况等因素的存在,不能保证头颅CT影像数据的一致性,用肉眼进行ASPECTS评分,主观性带来的差异较大。因此,这种“肉眼判断法”可操作性不强。另一方面,脑卒中病情发展极快,人脑供血障碍4-5分钟以上即可出现永久不可逆性梗死,致残致死率极高,而CT影像数据上组织分区界限分辨难度较高,如不能快速准确判断分区,会导致延误病情。

因此,目前需要一种评分方法,能够排除或减少人为因素如技术水平、操作方法、图像质量、人眼分辨能力、疲劳程度、认知经验不同等,以及影像设备成像差异带来的诊断差异,缩减人为观察、思考及肉眼评分所需的时间,作为计算机辅助方法,为脑卒中等医学研究提供客观依据。

发明内容

本说明书实施例提供一种基于头颅CT影像的评分方法及系统,用于解决以下技术问题:排除或减少主观因素以及影像设备成像差异等带来的诊断差异,缩减评分所需时间,提高诊断效率和准确率。

本说明书实施例提供一种基于头颅CT影像的评分方法,包括以下步骤:

从待处理的多帧头颅CT影像数据中,确定目标影像层所在的帧,其中,所述目标影像层是所述头颅CT影像中用于评分的头颅CT影像数据所在的层;

基于所述目标影像层所在的帧,提取目标区域,其中,所述目标区域为所述头颅CT影像数据中用于评分的区域;

对所述目标区域所包含的各个目标区域分别进行梗死判断,输出所述目标区域的梗死判断结果;

基于所述目标区域的梗死判断结果,输出评分结果。

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