[发明专利]辅助用药检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201811530684.0 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN109659004A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 陈明东;黄越;胥畅 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
主分类号: | G16H20/10 | 分类号: | G16H20/10;G16H70/40;G06Q40/08 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 辅助用药 计算机可读存储介质 异常数据 定点医疗 检测装置 门诊费用 大数据 局管理 检测 支出 预设 过量 门诊 基金 分析 | ||
本发明属于大数据技术领域,公开了一种辅助用药检测方法,包括:获取参保人员的就诊辅助用药数据;基于预设模型对所述就诊辅助用药数据进行分析,以判断所述就诊辅助用药数据中是否存在辅助用药过量使用的异常数据;若存在,则基于所述异常数据中的辅助用药明细确定扣费依据,以便基于所述扣费依据向对应的定点医疗机构出具扣费通知。本发明还公开了一种辅助用药检测装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实现了为各地人社局管理门诊统筹基金的支出,防止有不合理的门诊费用支出。
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种辅助用药检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
医疗保险一般指基本医疗保险,是为了补偿劳动者因疾病风险造成的经济损失而建立的一项社会保险制度。通过用人单位与个人缴费,建立医疗保险基金,参保人员患病就诊发生医疗费用后,由医疗保险机构对其给予一定的经济补偿。现有技术中都是配备监管人员对参保人员的社保行为进行监控,以及对医保结算单据进行核算,以便管理门诊统筹基金的支出。但是,由于医保参保人员基数大,仅依靠监管人员对参保数据进行监管,力度不够,例如,在参保医疗数据中可能会出现辅助用药过量使用的情况,对门诊统筹基金造成极大的浪费。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种辅助用药检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,旨在解决现有技术中仅依靠监管人员对参保数据进行监管,力度不够,造成门诊统筹基金管理存在缺陷的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种辅助用药检测方法,所述辅助用药检测方法包括:
获取参保人员的就诊辅助用药数据;
基于预设模型对所述就诊辅助用药数据进行分析,以判断所述就诊辅助用药数据中是否存在辅助用药过量使用的异常数据;
若存在,则基于所述异常数据中的辅助用药明细确定扣费依据,以便基于所述扣费依据向对应的定点医疗机构出具扣费通知。
可选地,所述获取参保人员的就诊辅助用药数据的步骤包括:
获取定点医疗机构上传的参保人员的就诊辅助用药数据,其中,所述就诊辅助用药数据至少包括辅助用药购买时间、开具辅助用药的定点医疗机构、参保人信息、辅助用药信息以及费用明细信息。
可选地,所述基于预设模型对所述就诊辅助用药数据进行分析,以判断所述就诊辅助用药数据中是否存在辅助用药过量使用的异常数据的步骤包括:
对所述就诊辅助用药数据进行预处理,以得到对应的辅助用药特征参数;
根据聚类算法对所述辅助用药特征参数进行聚类分析,得到聚类结果,并基于所述聚类结果判断所述就诊辅助用药数据中是否存在辅助用药过量使用的异常数据。
可选地,所述对所述就诊辅助用药数据进行预处理,以得到对应的辅助用药特征参数的步骤包括:
对所述就诊辅助用药数据进行初步数据清洗,并基于循环神经网络RNN模型对初步数据清洗后的就诊辅助用药数据进行处理,得到辅助用药词条;
从所述辅助用药词条中进行辅助用药特征参数的提取,其中,所述辅助用药特征参数至少包括辅助用药的种类、开药次数、用药金额以及就诊总费用。
可选地,所述对所述就诊辅助用药数据进行预处理,以得到对应的辅助用药特征参数的步骤之后,还包括:
判断所述辅助用药特征参数是否需要进行降维处理;
若需要,则基于线性方法对所述辅助用药特征参数进行降维处理,并执行所述根据聚类算法对所述辅助用药特征参数进行聚类分析,得到聚类结果,并基于所述聚类结果判断所述就诊辅助用药数据中是否存在辅助用药过量使用的异常数据的步骤。
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