[发明专利]社保违规检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种基于智能决策检测模型的社保违规检测方法，包括：获取参保人通过社保卡结算就诊费用的就诊数据；将所述就诊数据输入偏差检测模型，通过偏差检测模型确定所述就诊数据中是否存在异常价格参数；若就诊数据中存在异常价格参数，则确定所述就诊数据异常，并提取所述就诊数据中的异常数据，以提供对医疗机构进行处罚的处罚证明。本发明还提供一种社保违规检测装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实现通过偏差检测模型对医疗机构通过社保卡结算的就诊数据进行监管，从而避免了人工监管造成的人力浪费及门诊统筹基金的浪费，提高了对门诊统筹基金的监管效率。

技术领域

本发明社保监控技术领域，尤其涉及一种社保违规检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

医疗保险一般指基本医疗保险，是为了补偿劳动者因疾病风险造成的经济损失而建立的一项社会保险制度。通过用人单位与个人缴费，建立医疗保险基金，参保人员患病就诊发生医疗费用后，由医疗保险机构对其给予一定的经济补偿。医疗机构在对参保人的诊疗服务进行结算时，对于同一药品，医疗机构的价格参数与该药品的参考价格不匹配，认为为违规社保操作，是医保禁止的违规行为，会给医保基金带来极大的危害。

目前，对于异常价格参数的违规社保操作，由配备的监管人员对参保人员的社保行为进行监控，对医保结算单据进行核算，管理门诊统筹基金的支出，但是，人工监管造成人力浪费，并且我国参保人员很多，造成监管人员不够，从而让不法分子有机可乘，造成门诊统筹基金的浪费。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种社保违规检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中人工监管造成人力浪费及门诊统筹基金浪费的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种社保违规检测方法，所述社保违规检测方法包括以下步骤：

获取参保人通过社保卡结算就诊费用的就诊数据；

将所述就诊数据输入偏差检测模型，通过偏差检测模型确定所述就诊数据中是否存在异常价格参数；

若就诊数据中存在异常价格参数，则确定所述就诊数据异常，并提取所述就诊数据中的异常数据，以提供对医疗机构进行处罚的处罚证明。

可选地，所述将所述就诊数据输入偏差检测模型，通过偏差检测模型确定所述就诊数据中是否存在异常价格参数的步骤包括：

将所述就诊数据输入所述偏差检测模型，通过所述偏差检测模型对所述就诊数据进行清洗，以得到清洗后的规范就诊数据；

对所述规范就诊数据构造文本特征，以得到词向量，并通过所述偏差检测模型中的双向RNN循环神经网络子模型将词向量转化为句子向量矩阵；

基于所述句子向量矩阵进行注意力机制操作，以得到标准数据；

基于异常检测算法对所述标准数据进行检测，根据检测结果确定所述就诊数据中是否存在异常价格参数。

可选地，所述基于异常检测算法对所述标准数据进行检测，根据检测结果确定所述就诊数据中是否存在异常价格参数的步骤包括：

将所述标准数据中各个药品的价格参数与各个对应的药品的预设价格参考值进行对比，确定同个药品的价格参数与对应的预设价格参考值是否匹配；

若同个药品的价格参数与预设价格参考值不匹配，则确定所述就诊数据中存在异常价格参数。

可选地，所述基于异常检测算法对所述标准数据进行检测，根据检测结果确定所述就诊数据中是否存在异常价格参数的步骤包括：

将所述标准数据中的药品价格信息进行分类，获得药店价格信息和医院价格信息；