[发明专利]异常血透配比检测方法、装置、设备及计算机存储介质有效
申请号: | 201811530960.3 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN109543774B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 陈明东;黄越;胥畅 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/762;G06Q40/08 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 配比 检测 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种异常血透配比检测方法,其特征在于,所述异常血透配比检测方法包括以下步骤:
获取待检测参保人肾病诊疗数据;
将所述待检测参保人肾病诊疗数据输入预设清洗模型进行预处理;
根据预先训练完成的检测模型,分析预处理后的所述待检测参保人肾病诊疗数据,以得出若干个基于不同血透配比的待检测群组,所述血透配比为所述参保人血透使用的透析器血路管数量与透析次数的配比;
对所述待检测群组进行分析,从所述待检测群组中检测出血透配比不合理的异常参保人肾病诊疗数据。
2.如权利要求1所述的异常血透配比检测方法,其特征在于,所述获取待检测参保人肾病诊疗数据的步骤之前,包括:
采用无监督学习方法训练检测模型。
3.如权利要求2所述的异常血透配比检测方法,其特征在于,所述采用无监督学习方法训练检测模型的步骤包括:
获取用于训练检测模型的参保人肾病诊疗数据;
将所述用于训练检测模型的参保人肾病诊疗数据输入预设清洗模型进行预处理;
根据预处理后的用于训练检测模型的参保人肾病诊疗数据,建立用于训练检测模型的训练样本;
根据所述训练样本,采用预设无监督学习聚类算法训练检测模型。
4.如权利要求1所述的异常血透配比检测方法,其特征在于,所述将所述待检测参保人肾病诊疗数据输入预设清洗模型进行预处理的步骤包括:
将所述待检测参保人肾病诊疗数据输入预设清洗模型中依次进行数据切片、数据分词、文本转换、字段填充的清洗处理。
5.如权利要求1所述的异常血透配比检测方法,其特征在于,所述根据预先训练完成的检测模型,分析预处理后的所述待检测参保人肾病诊疗数据,以得出若干个基于不同血透配比的待检测群组的步骤包括:
将预处理后的待检测参保人肾病诊疗数据输入预先训练完成的检测模型,以对预处理后的待检测参保人肾病诊疗数据进行聚类,得到若干个基于不同血透配比的待检测群组。
6.如权利要求1所述的异常血透配比检测方法,其特征在于,所述对所述待检测群组进行分析,从所述待检测群组中检测出血透配比不合理的异常参保人肾病诊疗数据的步骤包括:
分别将各个待检测群组对应的血透配比与预设血透配比阈值进行比对;
将血透配比超出预设血透配比阈值的待检测群组作为异常待检测群组转由人工进行二次检测,以从所述异常待检测群组中确定出血透配比不合理的异常参保人肾病诊疗数据。
7.如权利要求1至6中任一项所述的异常血透配比检测方法,其特征在于,所述异常血透配比检测方法还包括以下步骤:
将所述待检测参保人肾病诊疗数据与用于训练检测模型的参保人肾病诊疗数据进行合并,以更新用于训练检测模型的训练样本;
根据更新的训练样本,对检测模型进行进一步训练。
8.一种异常血透配比检测装置,其特征在于,所述异常血透配比检测装置包括:
获取模块,用于获取待检测参保人肾病诊疗数据;
预处理模块,用于将所述待检测参保人肾病诊疗数据输入预设清洗模型进行预处理;
分析模块,用于根据预先训练完成的检测模型,分析预处理后的所述待检测参保人肾病诊疗数据,以得出若干个基于不同血透配比的待检测群组,所述血透配比为所述参保人血透使用的透析器血路管数量与透析次数的配比;
检测模块,用于对所述待检测群组进行分析,从所述待检测群组中检测出血透配比不合理的异常参保人肾病诊疗数据。
9.一种异常血透配比检测设备,其特征在于,所述异常血透配比检测设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的异常血透配比检测程序,其中所述异常血透配比检测程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的异常血透配比检测方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有异常血透配比检测程序,其中所述异常血透配比检测程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的异常血透配比检测方法的步骤。
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