[发明专利]医疗就诊行为异常的监控方法、监控服务端及存储介质

说明书

本发明公开了一种医疗就诊行为异常的监控方法、监控服务端及存储介质，该方法包括步骤：接收医疗机构服务器发送的医疗数据，所述医疗数据包括参保人标识和就诊时间；根据所述医疗数据确定所述参保人标识对应的参保人在预设时间内的就诊次数；判断所述就诊次数是否大于预设次数阈值；若所述就诊次数大于所述预设次数阈值，则设置异常标识关联所述参保人标识。本发明基于神经网络能方便快速识别参保人医疗就诊行为异常。

技术领域

本发明涉及医疗监控技术领域，尤其涉及医疗就诊行为异常的监控方法、监控服务端及存储介质。

背景技术

居民参加社会医疗保险(下文称为医保)以保障基本生活。现有的社会医疗保险运行规则中，为避免参保人滥用医保资源，对每一参保人每次住院设置有报销限额，一部分参保人或医疗机构为最大程度利用报销限额，频繁就医，以躲避监控并达到顶额报销，造成过度滥用医保资源。工作人员需要对大量的医疗数据进行排查，以分析识别各个参保人是否存在医疗就诊行为异常，这样不仅需要消耗大量人力，而且准确性不高，容易导致恶意参保人或恶意医疗机构识别不全面。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种医疗就诊行为异常的监控方法、监控服务端及存储介质，旨在解决由于医保报销数据巨大，人工核查医疗就诊行为异常的工作量大、准确性不高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种医疗就诊行为异常的监控方法，包括步骤：

接收医疗机构服务器发送的医疗数据，所述医疗数据包括参保人标识和就诊时间；

根据所述医疗数据确定所述参保人标识对应的参保人在预设时间内的就诊次数；

判断所述就诊次数是否大于预设次数阈值；

若所述就诊次数大于所述预设次数阈值，则设置异常标识关联所述参保人标识。

优选地，所述医疗数据包括所患疾病信息，所述判断所述就诊次数是否大于预设次数阈值的步骤之前，还包括：

根据所述医疗数据确定所述参保人标识对应的所述疾病信息，所述疾病信息至少包括一种疾病病种；

根据预设次数阈值表获取与所述疾病信息对应的至少一个病种次数阈值，根据所述病种次数阈值计算所述参保人的预设次数阈值。

优选地，所述根据预设次数阈值表获取与所述疾病信息对应的至少一个病种次数阈值，根据所述病种次数阈值计算所述参保人的预设次数阈值的步骤，包括：

根据所述参保人标识对应的疾病信息，在所述预设次数阈值表中查询与所述疾病信息的每一个所述疾病病种相对应的病种次数阈值；

根据所述疾病病种对应的各所述病种次数阈值的和计算所述预设次数阈值。

优选地，所述预设次数阈值表的病种次数阈值的计算步骤包括：

根据所述参保人所在参保地区内所有参保人的医疗数据确定患有相同疾病病种的同疾病参保人，以及所有所述同疾病参保人针对所述相同疾病病种的总就诊次数；

根据所述总就诊次数和所述同疾病参保人的人数计算得到所述同疾病参保人治疗所述相同疾病病种的第一平均就诊次数，设置所述第一平均就诊次数为所述病种次数阈值。

优选地，所述根据所述疾病病种对应的各所述病种次数阈值的和计算所述预设次数阈值的步骤，包括：

根据所述参保地区内所有参保人的医疗数据确定各参保人在所述预设时间内治疗各疾病病种的单病种就诊次数；

根据各病种对应的所述第一平均就诊次数和所述单病种就诊次数的标准差计算各病种的次数标准差；

确定所述疾病信息对应的至少一个次数标准差，并计算所述疾病信息对应的次数标准差之和，得到第一调整基数；