[发明专利]给水管网爆管检测方法及装置、控制方法及装置

权利要求书

1.一种给水管网爆管检测方法，其特征在于，包括：

获取目标管段的工况信息；

利用训练好的爆管检测模型对目标管段的工况信息进行处理，确定目标管段中的爆管管段以及爆管管段所在的事故区；其中，爆管检测模型为基于神经网络的模型；

采用黄金分割确定爆管管段所在事故区的漏损水量；

根据爆管管段所在事故区的漏损水量、爆管管段爆管前的管段流量，以及与爆管管段相邻的两个监测站的爆管前压力差、爆管后压力差，确定爆管管段的爆管位置。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，训练爆管检测模型的过程包括：

获取训练数据与测试数据；其中，训练数据与测试数据包括历史爆管管段的工况信息；

利用训练数据训练爆管检测模型，利用测试数据对经过训练的爆管检测模型的准确率进行验证；

在准确率不小于预设准确率时训练结束，获得训练后的爆管检测模型；

在准确率小于预设准确率时，增加训练数据的数量或者调整训练数据和测试数据的比例重新训练，直至准确率不小于预设准确率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用黄金分割确定爆管管段所在事故区的漏损水量包括：

根据爆管管段所在事故区的关联数据确定爆管管段所在事故区的初始漏损水量区间；其中，关联数据包括：水厂供水规模、管网压力以及历史爆管信息；

根据初始漏损水量区间，利用黄金分割确定新的漏损水量区间；

若新的漏损水量区间满足预设条件，根据新的漏损水量区间确定爆管管段所在事故区的漏损水量；

若新的漏损水量区间不满足预设条件，利用黄金分割重新确定漏损水量区间，直至最终确定的漏损水量区间满足预设条件，根据最终确定的漏损水量区间确定爆管管段所在事故区的漏损水量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据初始漏损水量区间，利用黄金分割确定新的漏损水量区间，包括：

利用黄金分割确定初始漏损水量区间的两个黄金分割点的漏损水量；

确定初始漏损水量区间的两个端点及两个黄金分割点的漏损水量对应的管网压力的均方差；

将管网压力的均方差最小的两个点的漏损水量构成的区间作为新的漏损水量区间。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，新的漏损水量区间满足预设条件，包括：

新的漏损水量区间的两个端点的漏损水量对应的管网压力的均方差不大于预设均方差；或

新的漏损水量区间的两个端点的漏损水量的差值不大于预设漏损水量差值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

若漏损水量区间中某一端点的漏损水量对应的均方差不大于漏损水量区间中近黄金分割点的漏损水量对应的均方差，且漏损水量区间中近黄金分割点的漏损水量对应的均方差不大于漏损水量区间中远黄金分割点的漏损水量对应的均方差，将漏损水量区间中远黄金分割点的漏损水量，以及相邻漏损水量区间中远黄金分割点的漏损水量构成的漏损水量区间作为新的漏损水量区间；

其中，漏损水量区间与相邻漏损水量区间以所述某一端点为共同端点；

漏损水量区间中近黄金分割点是指漏损水量区间中与所述某一端点较近的黄金分割点，漏损水量区间中远黄金分割点是指漏损水量区间中与所述某一端点较远的黄金分割点，相邻漏损水量区间中远黄金分割点是指相邻漏损水量区间中与所述某一端点较远的黄金分割点。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取与爆管管段相邻的两个监测站的爆管后压力值；

根据两个监测站的爆管后压力值确定爆管管段的漏损等级。