[发明专利]一种基于云平台的智慧校园教学辅助的智能考试控制系统

权利要求书

1.一种基于云平台的智慧校园教学辅助的智能考试控制方法，其特征在于，所述基于云平台的智慧校园教学辅助的智能考试控制方法包括：

步骤一，输入学生的班级及年级信息，查询浏览学期内课程表及相关课程调动；查询任课教师与教师相关信息；教师空余时间段，帮助学生询问问题；

步骤二，利用人工蜂群算法(ABC)调度查阅各种学校拥有书本及多媒体；与学校云平台连接，用于学生移动端学习使用，学生可在平台上随时分享自己推荐的相关书籍；

步骤三，联系学校教师与家长，录入家长信息，查询家长端学校教师的联系方式；

步骤四，教师端题目输入，设置考试提醒，在考试之后设有自动批阅，在云计算环境下基于蚁群优化的任务负载均衡调度算法对成绩进行分析，对成绩进行公示，对考试题目讲解。

2.如权利要求1所述的基于云平台的智慧校园教学辅助的智能考试控制方法，其特征在于，所述步骤二中利用人工蜂群算法调度查阅各种学校拥有书本及多媒体，包括3种蜜蜂：雇佣蜂、观察蜂以及侦察蜂，每只雇佣蜂对应一个确定的蜜源，每个蜜源的位置代表问题的一个可行解，雇佣蜂的数目与蜜源数相等，蜜源质量根据蜜量决定；观察蜂根据相关概率值来选择雇佣蜂，并对其进行跟随，概率计算方式为：

式中，fit_i为蜜源位置的适应度值.在搜索空间中，雇佣蜂和观察蜂的蜜源位置更新方式为：

式中，j为随机整数；j∈{1，2，…，D}；是[－1，1]间的随机数，其控制xi位置邻近蜜源产生方式；

一个蜜源被改进的次数超过了预设的“limit”值，则该蜜源被视为已经枯竭而被抛弃，且此蜜源处的雇佣蜂成为侦察蜂，被放弃的蜜源将会被侦察蜂找到的新蜜源所代替，更新方式为：

3.如权利要求1所述的基于云平台的智慧校园教学辅助的智能考试控制方法，其特征在于，所述步骤四中在云计算环境下基于蚁群优化的任务负载均衡调度算法为：

初始时刻，各个基于平台的智慧校园教学辅助系统及智能考试系统上的信息素量相等：

m为基于平台的智慧校园教学辅助系统及智能考试系统的个数；

蚂蚁k选择基于平台的智慧校园教学辅助系统及智能考试系统j完成任务i的概率为：

其中，allowed_k表示蚂蚁还未选择的基于平台的智慧校园教学辅助系统及智能考试系统的集合；τ_ij(t)是基于平台的智慧校园教学辅助系统及智能考试系统VMj在t时刻信息素浓度值，LBij(t)是表示VMj的负载均衡因子，用于维持基于平台的智慧校园教学辅助系统及智能考试系统的负载均衡；基于平台的智慧校园教学辅助系统及智能考试系统的负载均衡因子LBij越小，则选择该基于平台的智慧校园教学辅助系统及智能考试系统执行下一个任务的概率就越高，也就是VMj的综合能力比较强，期望值也就高；α，β这两个系数表示的是：控制信息素和基于平台的智慧校园教学辅助系统及智能考试系统的负载程度以及基于平台的智慧校园教学辅助系统及智能考试系统的效率值所占的权重指数且α+β＝1。

4.一种实现权利要求1所述基于云平台的智慧校园教学辅助的智能考试控制方法的基于云平台的智慧校园教学辅助的智能考试控制系统，其特征在于，所述基于云平台的智慧校园教学辅助的智能考试控制系统包括：

课程查询模块，用于查询浏览学期内课程表及相关课程调动；

教师查询模块，用于查询任课教师与教师相关信息；

教学资源模块，用于查阅各种学校拥有书本及多媒体，学生可在平台上随时分享自己推荐的相关书籍；

移动端学习模块，与学校云平台连接，用于学生移动端学习使用；

家校通模块，用于学校教师与家长的联系媒介；

智能考试模块，用于考试提醒，在考试之后设有自动批阅，及成绩公示与考试后的教师题目讲解。