[发明专利]自闭症谱系障碍患者的多模态情感认知能力的评估方法

说明书

本发明涉及一种自闭症谱系障碍患者的多模态情感认知能力的评估方法，主要包括以下步骤：1)设置多模态评估环境；所述多模态评估环境用于对被测对象进行刺激，所述多模态评估环境包括：视觉场景、言语交流场景、情感交流场景；2)采集多模态评估信息；所述评估信息包括：被测对象的智力信息、行为数据和眼动数据；3)进行统计分析，得出被测对象的情感认知能力；进行统计分析包括：对行为数据进行统计分析，对眼动数据统计分析，对行为数据和眼动数据相结合进行统计分析。本发明一种自闭症谱系障碍患者的多模态情感认知能力的评估方法，在原本人工评估的基础上增加了客观评估的途径，为精确而有效地评估患者社会交往、情感认知能力提供证据。

技术领域

本发明涉及一种基于眼动技术的自闭症谱系障碍患者的多模态情感认知能力的评估方法。

背景技术

近年来，在对自闭症谱系障碍的研究中普遍认为自闭症谱系障碍患者具有行为刻板、社交障碍等特征，而社交障碍又和情绪感知紧密相连，社交障碍导致自闭症谱系障碍患者具有一定的情绪感知缺陷，而这一缺陷又反过来加剧了自闭症谱系障碍患者的社交障碍。所以越来越多的研究开始关注自闭症谱系障碍患者的社会交往、情感识别的能力。

目前，最普遍的评估方式为人工评估方法，人工评估过程耗时较长，对医生的能力水平要求较高，评估时由于患者的配合程度、个体差异经常会出现患者不配合的情况，难以打分；同时由于自闭症谱系障碍患者具有异质性，无法通过某一项检查来确诊，只能根据症状学特征、病史资料和社会功能来确诊，所以评估结果的主观因素和不可控因素较多。

发明内容

为解决上述背景技术中存在的问题，本发明提出一种自闭症谱系障碍患者的多模态情感认知能力的评估方法，在原本人工评估的基础上增加了客观评估的途径，为精确而有效地评估患者社会交往、情感认知能力提供证据。

本发明解决上述问题的技术方案是：一种自闭症谱系障碍患者的多模态情感认知能力的评估方法，其特殊之处在于，包括以下步骤：

1)设置多模态评估环境

所述多模态评估环境用于对被测对象进行刺激，

所述多模态评估环境包括：视觉场景、言语交流场景、情感交流场景；

2)采集多模态评估信息

所述评估信息包括：被测对象的智力信息、行为数据和眼动数据；

3)进行统计分析，得出被测对象的情感认知能力；

进行统计分析包括：对行为数据进行统计分析，对眼动数据统计分析，对行为数据和眼动数据相结合进行统计分析。

进一步地，上述步骤1)中，

所述视觉场景包括真实场景和/或虚拟场景；在真实场景中，使用生活化的动态的视频作为刺激材料，能够展现人物在现实生活中真实的情感；虚拟场景，利用一个灵活的，自动合成的三维虚拟说话人头像作为刺激材料，能够真实的模拟人机交互过程中，人与机器人之间实时的、动态的言语表达并带有相对应面部表情的交流。

进一步地，上述步骤1)中，

所述言语交流场景包括单人说话场景和/或多人交流场景；单人说话场景指只出现一个人的视频作为刺激材料，是以特写的方式描述，能够细微地表现人物的面部表情；在多人交流场景中，使用场景中出现多人言语交流和情感表达的视频作为刺激材料，能够体现人与人之间是通过言语交流或互动进行情感交流。

进一步地，上述步骤1)中，

所述情感交流场景包括单句场景和/或对话场景；单句场景是指在视频材料中，不同的刺激材料的话是相互独立的，通过只说一句话就能体现出人物内心的情感；对话场景是指在视频材料中，人物之间是有对话的、有语境的，根据不同的情境，体现不同的情感。