[发明专利]一种不同工况下水电机组部件运行数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种不同工况下水电机组部件运行数据分析方法，其特征在于：包括以下步骤，

采集预设时段内水电机组部件的历史运行数据；

根据不同工况，将历史运行数据分成若干集合；

找出各集合中历史运行数据的最大值和最小值，计算各集合历史运行数据的平均值，计算各集合历史运行数据的标准差；

根据最大值、最小值、平均值和标准差，获取各集合中数据分布的范围；

采集水电机组部件的实时运行数据；

判断实时运行数据是否在对应工况的数据分布范围内，若在，则实时运行数据正常，否则实时运行数据存在问题，水电机组存在故障风险。

2.根据权利要求1所述的一种不同工况下水电机组部件运行数据分析方法，其特征在于：先对历史数据进行筛选，然后根据不同工况，将历史运行数据分成若干集合。

3.根据权利要求2所述的一种不同工况下水电机组部件运行数据分析方法，其特征在于：筛选包括数据格式筛选和数据有效性筛选；

数据格式筛选是将不符合规定格式的历史运行数据剔除；

数据有效性筛选是将数值大小超过预定边界、数据类型不符合预定规范、数据量不符合预定标准值的历史运行数据剔除。

4.根据权利要求1所述的一种不同工况下水电机组部件运行数据分析方法，其特征在于：数据分布范围为(μ-Nσ,μ+Nσ)，其中，μ为平均值，σ为标准差，N为系数，集合中P％的历史运行数据均为位于该数据分布范围内。

5.根据权利要求1所述的一种不同工况下水电机组部件运行数据分析方法，其特征在于：当本时刻的实时运行数据无误后，将本时刻的实时运行数据放入相同工况的集合中，剔除时间最早的历史运行数据，重新获取集合的数据分布的范围。

6.一种不同工况下水电机组部件运行数据分析系统，其特征在于：包括，

历史运行数据采集模块：采集预设时段内水电机组部件的历史运行数据；

分组模块：根据不同工况，将历史运行数据分成若干集合；

集合计算模块：找出各集合中历史运行数据的最大值和最小值，计算各集合历史运行数据的平均值，计算各集合历史运行数据的标准差；

范围计算模块：根据最大值、最小值、平均值和标准差，获取各集合中数据分布的范围；

实时运行数据采集模块：采集水电机组部件的实时运行数据；

判断模块：判断实时运行数据是否在对应工况的数据分布范围内，若在，则实时运行数据正常，否则实时运行数据存在问题，水电机组存在故障风险。

7.根据权利要求6所述的一种不同工况下水电机组部件运行数据分析系统，其特征在于：还包括筛选模块，历史运行数据采集模块采集的历史运行数据经过筛选模块输送给分组模块；

筛选模块包括数据格式筛选模块和数据有效性筛选模块；

数据格式筛选模块：将不符合规定格式的历史运行数据剔除；

数据有效性筛选模块：将数值大小超过预定边界、数据类型不符合预定规范、数据量不符合预定标准值的历史运行数据剔除。

8.根据权利要求6所述的一种不同工况下水电机组部件运行数据分析系统，其特征在于：还包括重构模块，重构模块：当本时刻的实时运行数据无误后，将本时刻的实时运行数据放入相同工况的集合中，剔除时间最早的历史运行数据，重新获取集合的数据分布的范围。

9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于：所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至5所述的方法中的任一方法。

10.一种计算设备，其特征在于：包括，

一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至5所述的方法中的任一方法的指令。