[发明专利]网络数据监控方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例提供了一种网络数据监控方法、装置、设备及介质，包括：获取至少一种网络参数的原始数据，并按照数据生成时间，得到原始数据对应的状态序列，状态序列用于表征网络参数在不同时刻的状态属性；利用历史网络数据训练的检测模型和状态序列，得到网络参数在特定时刻处于设定状态的观测序列概率值，检测模型用于表征网络参数的初始状态概率、状态转移概率与观测概率之间的关系；根据观测序列概率值，监控所述网络参数对应的原始数据是否发生异常。利用序列化的训练算法学习网络参数的原始数据之间的状态转移概率矩阵和观测概率矩阵，通过状态转移概率矩阵和观测概率矩阵对网络数据进行监控，能够有效提升监控的精确性。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种网络数据监控方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着网络技术的发展，移动互联网技术给人们的生产生活带来了极大的便利。为了保证网络服务质量，运营商需要对移动互联网产生的网络数据进行实时监控，以便于及时处理移动互联网发生的网络故障。

在实际应用中，常见的网络数据监控包括日志分析、网络数据检查、大数据文件检验等。由于通过移动互联网进行交互和/或业务处理将产生大量的数据，那么针对这些数据可以产生日志文件。运营商的网络管理人员可以通过定期对这些日志文件进行分析，判断日志文件中记载的数据是否发生错误或者导致业务处理失败等情况。

再如，网络平台可以按照时间粒度和空间粒度来划分数据文件，定期对数据文件的大小进行统计，进而根据文件大小判断数据是否缺失。

综上所述，目前对网络数据监控存在监控精确度低的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种网络数据监控方法，用于提升网络数据监控的精确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种网络数据监控方法，方法包括：

获取至少一种网络参数的原始数据，并按照数据生成时间，得到所述原始数据对应的状态序列，所述状态序列用于表征所述网络参数在不同时刻的状态属性；

利用历史网络数据训练的检测模型和所述状态序列，得到所述网络参数在特定时刻处于设定状态的观测序列概率值，所述检测模型用于表征网络参数的初始状态概率、状态转移概率与观测概率之间的关系；

根据所述观测序列概率值，监控所述网络参数对应的原始数据是否发生异常。

第二方面，本发明实施例提供了一种网络数据监控装置，装置包括：

获取单元，用于获取至少一种网络参数的原始数据，并按照数据生成时间，得到所述原始数据对应的状态序列，所述状态序列用于表征所述网络参数在不同时刻的状态属性；

监测单元，用于利用历史网络数据训练的检测模型和所述状态序列，得到所述网络参数在特定时刻处于设定状态的前向概率值，所述检测模型用于表征网络参数的初始状态概率、状态转移概率与观测概率之间的关系；

判断单元，用于根据所述前向概率值，监控所述网络参数对应的原始数据是否发生异常。

第三方面，本发明实施例提供了一种网络数据监控设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。