[发明专利]离职概率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据领域，特别涉及一种离职概率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取员工静态信息，根据所述员工静态信息对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息及所述员工价值创建员工画像；获取员工动态信息，并根据所述员工动态信息更新所述员工画像；根据所述更新后的员工画像，对所述员工进行离职概率预测，并根据所述预测的离职概率设置告警信息。本申请通过为员工创建画像并根据画像数据进行员工动态的预测，从而让人事部门提前介入，采取措施，挽留人才，减少企业的损失。

技术领域

本申请涉及大数据领域，特别涉及一种离职概率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

对于企业来说，人才作为生产资料中的稀缺资源，成为市场竞争的核心,在企业的生存和发展过程中起决定性作用，同样地，企业员工的高离职率和不稳定性也给企业带来直接的经济损失和资源流失,影响企业凝聚力和工作效率，一定程度上给企业的发展带来不利影响。尤其是对于那些高端人才，人力资源部门花费大量时间、金钱和精力去招聘，但是由于公司的原因导致员工离职，就会给公司带来巨大损失。

发明内容

本申请的目的在于针对现有技术的不足，提供一种离职概率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质，有效的提前预测员工的离职动向，从而采取措施挽留人才，减少企业的损失。

为达到上述目的，本申请的技术方案提供一种离职概率的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

本申请公开了一种离职概率的预测方法，包括以下步骤：

获取员工静态信息，根据所述员工静态信息对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息及所述员工价值创建员工画像；

获取员工动态信息，并根据所述员工动态信息更新所述员工画像；

根据所述更新后的员工画像，对所述员工进行离职概率预测，并根据所述预测的离职概率设置告警信息。

较佳地，所述获取员工静态信息，根据所述员工静态信息对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息及所述员工价值创建员工画像，包括：

获取员工静态信息并将所述员工静态信息进行分项；

设置分值栏，并将所述分值栏与各项员工静态信息对应；

获取所述各项员工静态信息的分值，并将所述各项员工静态信息的分值记录在与所述各项员工静态信息对应的分值栏中；

根据所述各项员工静态信息的分值对所述员工进行价值评估获取员工价值，并根据所述员工静态信息、员工价值及与所述员工静态信息对应的分值创建员工画像。

较佳地，所述获取员工动态信息，并根据所述员工动态信息更新所述员工画像，包括：

获取员工动态信息并在所述员工画像中添加所述员工动态信息；

将所述员工动态信息在所述员工画像中进行分项；

设置分值栏，并将所述分值栏与各项员工动态信息对应；

获取所述各项员工动态信息的分值，并将所述各项员工动态信息的分值记录在与所述各项员工动态信息对应的分值栏中，根据所述员工动态信息及与所述员工动态信息对应的分值更新所述员工画像。

较佳地，所述根据所述各项员工静态信息的分值对所述员工进行价值评估获取员工价值，包括：

根据所述分值栏中各项员工静态信息的分值进行统计；

根据所述统计后的员工静态信息总分值对所述员工的价值进行评估获取员工价值。

较佳地，所述根据所述更新后的员工画像，对所述员工进行离职概率预测，包括：