[发明专利]一种风电出力仿真模拟模型与方法在审

专利信息
申请号: 201811532228.X 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109614718A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 田鑫;李雪亮;吴健;李琨;曾军;赵龙;王艳;郑志杰;张杰;牟宏;汪湲;高效海;张丽娜;张玉跃;付一木;魏鑫;袁振华;朱毅;高晓楠 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 邓东坡
地址: 250021 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 风电场 风速 出力 随机微分方程 仿真模拟 风速标 风电 拟合 不确定性问题 风速时间序列 功率特性曲线 实测风速数据 空间相关性 自相关系数 尺度参数 风电机组 历史数据 模拟模型 模拟生成 时间序列 数据转化 随机特性 随机特征 系数矩阵 形状参数 运行能力 电网 并网 风机 停运 季节性 新能源
【权利要求书】:

1.一种风电出力仿真模拟模型,其特征在于,首先根据多风电场历史实测风速数据或者风电场历史出力数据转化,拟合风速Weibull分布的尺度参数c与形状参数k、风电场风速序列自相关系数、多风电场之间风速相关系数矩阵;同时,根据风电场季节性与日内数据规律,拟合得到风电场的日内各小时平均风速标幺曲线、各月平均风速标幺曲线;然后,采用随机微分方程结合风速的随机特性以及空间相关性,建立随机微分方程模拟模型,模拟生成符合历史数据随机特征的风速时间序列;再根据风电机组的功率特性曲线以及随机停运数据,生成各风电场风机的出力时间序列。

2.根据权利要求1所述的一种风电出力仿真模拟模型,其特征在于,所述随机微分方程模拟模型为:

其中θ≥0,Wt为标准布朗运动,v(Xt)是定义在(l,u)上的非负函数,

3.根据权利要求2所述的一种风电出力仿真模拟模型,其特征在于,根据所述随机微分方程模拟风速的时间序列,设风速符合尺度参数与形状参数分别为c和k的Weibull分布:

则,u为平均风速:

其中,F(x)是f(x)对应的分布函数,Γ(a)为伽马函数,θ取为风电场的自相关衰减系数

Γ(x,a),x≥0为不完全伽马函数:

最终单风电场出力可由下式迭代计算生成:

4.根据权利要求3所述的一种风电出力仿真模拟模型,其特征在于,根据多维布朗运动Wt的各维分量生成各风电场风速序列。

5.根据权利要求4所述的一种风电出力仿真模拟模型,其特征在于,根据风电场风速的季节性与日内数据规律,对随机生成的风速序列进行修正,获得风电场出力公式:

其中:Pit为风电场i在t时刻的出力;nit为风电场i在t时刻的可用风机率;ηi为风电场尾流效应系数;Ci(·)为风电机组出力特性曲线;kih和kim分别为风速的日特性与季节特性修正系数。

6.根据权利要求5所述的一种风电出力仿真模拟模型,其特征在于,所述风电机组出力特性曲线Ci(·)由以下公式获得:

其中,vin,vrated与vout分别为风电机组切入风速、额定风速与切出风速,R为风电额定出力。

7.一种风电出力仿真模拟方法,包括如权利要求1-6任一所述的风电出力仿真模拟模型,其特征在于,包括如下步骤:

S1.根据风电场风速统计特征参数,获取风速概率分布、风速时许自相关系数、风电场风速相关系数矩阵以及风电场月平均风速、日平均风速曲线;

S2.对风速概率分布、风速时许自相关系数、风电场风速相关系数矩阵进行归一化处理,获得风电场归一化模拟风速时序曲线;

S3.将步骤S2中的风电场归一化模拟风速时序曲线结合风电场月平均风速、日平均风速曲线获得风电场发电能力时序曲线;

S4.再将步骤S3中的风电场发电能力时序曲线结合风机可靠性模型、风电场风速尾流效应,获得多风电场总出力时序曲线。

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