[发明专利]一种输变电项目重大变动多源协同检测方法与系统

权利要求书

1.一种输变电项目重大变动多源协同检测方法，其特征在于，所述方法包括以下操作：

S1、收集整理输变电项目历史环境影响数据；

S2、将历史环境影响数据进行量化归一，获取各要素环境影响数值；

S3、对各要素环境影响数值进行样本构建，进行多尺度集成学习，构建独立评估模型，具体为：

根据输变电项目所在位置、类型，自定义检测区域范围；

选定网格单元大小，构建检测区域空间网格；

网格中随机选择一个坐标点，计算该点的各类环境影响的数值；

将检测区域内选定的N个空间坐标点的每一类影响，都量化为0-255之间的任一数值；

以网格中点的量化影响数值为灰度，结合该点的空间位置，对每一类环境影响的空间结果，构建三维灰度图像；

将预先采集的多时间点、多区域的输变电项目构建一定规模的样本集；

通过卷积神经网络模型训练样本集，得到针对各类环境影响的多个独立预测模型，对需要预测、检测的输变电项目，可根据模型生成P_大气、P_水、P_土壤，P表示为该影响确实存在的百分比大小；

S4、将各独立评估模型汇总，形成新的样本；

S5、对新的样本进行二次深度学习训练，构建二次训练模型,进行重大变动演化学习；

S6、根据二次训练模型，对输变电项目是否为重大变动进行快速检测以及模拟预测。

2.根据权利要求1所述的一种输变电项目重大变动多源协同检测方法，其特征在于，所述步骤S2中，历史环境影响数据采集结果若本身和空间分布相关，则直接应用；采集结果如果为描述性结论，则将该类环境影响结论转换为以输变电实施项目为中心，周围空间的高斯分布。

3.根据权利要求1所述的一种输变电项目重大变动多源协同检测方法，其特征在于，所述输变电项目是否为重大变动的可能性的计算公式如下：

P_重大变动＝K_大气P_大气+K_水P_水+K_土壤P_土壤

K_大气、K_水、K_土壤为标识各项环境影响对最终是否为重大变动的影响大小。

4.根据权利要求1所述的一种输变电项目重大变动多源协同检测方法，其特征在于，所述二次训练模型具体为：

P_重大变动＝T_大气K_大气P_大气+T_水K_水P_水+T_土壤K_土壤P_土壤

其中T为每类环境影响样本平均采集时间归一化后的数值。