[发明专利]可溶性固形物含量的在线检测速度补偿方法及装置在审
申请号: | 201811533254.4 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109632650A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 黄文倩;夏宇;樊书祥;李江波 | 申请(专利权)人: | 北京农业智能装备技术研究中心 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25;G01N21/359;G01N21/3563 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100097 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 可溶性固形物 校正集 预设 传送带 光谱信息 数据建立 速度补偿 透射光谱 在线检测 检测 传送 近红外光谱检测 农产品检测 光谱检测 建立模型 可见光谱 目标水果 速度变化 特征波长 减小 校正 样本 筛选 水果 预测 | ||
1.一种可溶性固形物含量的在线检测速度补偿方法,其特征在于,包括:
基于可溶性固形物含量的预设模型,检测目标水果的可溶性固形物含量;其中,所述可溶性固形物含量的预设模型是将校正集放置在传送带上后,基于多种传送速度下所述校正集的透射光谱数据建立得到的,所述校正集中包括用于建立模型的样本水果,所述预设模型为可见光谱检测模型和/或近红外光谱检测模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于可溶性固形物含量的预设模型,检测目标水果的可溶性固形物含量,包括:
将所述目标水果放置在传送带上,并由光源照射所述目标水果;
获取所述目标水果的透射光谱数据,并对所述透射光谱数据做预处理;
将预处理后的透射光谱数据输入至所述预设模型,输出所述目标水果的可溶性固形物含量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于可溶性固形物含量的预设模型,检测目标水果的可溶性固形物含量之前,还包括:
基于所述校正集中样本水果的可溶性固形物含量及多种传送速度下所述校正集中样本水果的透射光谱数据,建立所述预设模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述校正集中样本水果的可溶性固形物含量及多种传送速度下所述校正集中样本水果的透射光谱数据,建立所述预设模型之前,还包括:
按照预设方式,对多种传送速度下所述校正集中样本水果的透射光谱数据进行预处理,所述预设方式至少包括平滑滤波处理。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述校正集中样本水果的可溶性固形物含量及多种传送速度下所述校正集中样本水果的透射光谱数据,建立所述预设模型,包括:
基于多种传送速度下所述样本水果的透射光谱数据,挑选所述样本水果的可溶性固形物含量的特征波长,并基于所选的特征波长,建立所述预设模型。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述校正集中样本水果的可溶性固形物含量及多种传送速度下所述校正集中样本水果的透射光谱数据,建立所述预设模型之后,还包括:
基于独立预测集对所述校正集以及所述校正集中样本水果在所述多种传送速度下的可溶性固形物含量进行验证,所述独立预测集中包括用于对验证模型的样本水果。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述多种传送速度至少包括30厘米每秒、50厘米每秒及70厘米每秒。
8.一种可溶性固形物含量的在线检测速度补偿装置,其特征在于,包括:
检测模块,用于基于可溶性固形物含量的预设模型,检测目标水果的可溶性固形物含量;其中,所述可溶性固形物含量的预设模型是将校正集放置在传送带上后,基于多种传送速度下所述校正集的透射光谱数据建立得到的,所述校正集中包括用于建立模型的样本水果,所述预设模型为可见光谱检测模型和/或近红外光谱检测模型。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。
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