[发明专利]用于智能台灯的异常行为监控方法、装置、系统和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811533315.7 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109670438A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 夏宇 申请(专利权)人: 北京旷视科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京市磐华律师事务所 11336 代理人: 董巍;高伟
地址: 100190 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 监控对象 异常行为 存储介质 智能台灯 人脸图像 头部姿态 监控 偏转 标准头部 程度判断 提示信息 检测
【说明书】:

发明提供了一种用于智能台灯的异常行为监控方法、装置、系统和存储介质,该方法包括:获取监控对象的人脸图像;根据所述人脸图像获取所述监控对象的头部姿态;根据所述头部姿态与标准头部姿态之间的偏转程度判断所述监控对象是否发生异常行为;当判断所述监控对象发生异常行为时,生成提示信息。本发明实施例提供的用于智能台灯的异常行为监控方法、装置、系统和存储介质能够检测到监控对象的异常行为,并在监控对象做出异常行为时及时进行提醒,从而对监控对象进行有效督促。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,更具体地涉及一种用于智能台灯的异常行为监控方法、装置、系统和存储介质。

背景技术

为了更好地监督儿童的学习状态,在新一代的智能台灯上增加了摄像头,使得家长可以通过手机APP远程地实时查看儿童的学习状态。然而,仅通过摄像头远程监控的方式对于儿童而言,当其出现坐姿不标准、困倦、走神等异常行为时,不能得到有效的提醒。对于家长而言,监控时间消耗长且效率低,当儿童出现异常行为时无法进行提示。

发明内容

本发明提出了一种用于智能台灯的异常行为检测方案,根据监控对象的人脸图像判断其头部姿态,进而判断其是否出现异常行为。下面简要描述本发明提出的关于异常行为检测方案,更多细节将在后续结合附图在具体实施方式中加以描述。

根据本发明实施例的一方面,提供了一种用于智能台灯的异常行为监控方法,所述方法包括:获取监控对象的人脸图像;根据所述人脸图像获取所述监控对象的头部姿态;根据所述头部姿态与标准头部姿态之间的偏转程度判断所述监控对象是否发生异常行为;当判断所述监控对象发生异常行为时,生成提示信息。

在一个实施例中,确定所述标准头部姿态的步骤包括:获取所述监控对象在标准姿态下的人脸图像;根据所述标准姿态下的人脸图像获取所述监控对象的标准头部姿态。

在一个实施例中,所述头部姿态是由所述监控对象头部的俯仰角、摇摆角和偏转角进行表征的。

在一个实施例中,所述根据所述标准姿态下的人脸图像获取所述监控对象的标准头部姿态包括:根据预定长度的时间段内所述监控对象在所述标准姿态下的人脸图像,获取所述预定长度的时间段内所述监控对象的所述标准头部姿态;计算所述预定长度的时间段内所述标准头部姿态的平均值。

在一个实施例中,所述根据所述头部姿态与标准头部姿态之间的偏转程度判断所述监控对象是否发生异常行为包括:若所述头部姿态与所述标准头部姿态之间的偏转程度大于阈值的时间超过预定时长,则判断所述监控对象发生异常行为。

在一个实施例中,所述生成提示信息包括:向所述监控对象发送提示信息;和/或向监控方的客户端发送远程提示信息。

在一个实施例中,所述方法还包括:若未能获取到所述监控对象在所述标准姿态下的人脸图像,则向所述监控对象发送提示信息。

根据本发明实施例的另一方面,提供了一种异常行为监控装置,所述装置包括:人脸图像获取模块,配置为获取监控对象的人脸图像;头部姿态获取模块,配置为根据所述人脸图像获取所述监控对象的头部姿态;异常行为判断模块,配置为根据所述头部姿态与标准头部姿态之间的偏转程度判断所述监控对象是否发生异常行为;提示模块,配置为当判断所述监控对象发生异常行为时,生成提示信息。

根据本发明实施例的又一方面,提供了一种异常行为监控系统,所述系统包括存储装置和处理器,所述存储装置上存储有由所述处理器运行的计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行上述任一项所述的用于智能台灯的异常行为监控方法。

根据本发明实施例的再一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序在运行时执行上述任一项所述的用于智能台灯的异常行为监控方法。

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