[发明专利]一种脑电特征的提取方法

权利要求书

1.一种脑电特征的提取方法，其特征在于：包括如下步骤，

1)采集不同状态下的脑电信号；

2)对待识别信号进行分帧处理，并将待识别信号分为特征明显部分S1和特征不明显部分S2；

3)分别提取S1与S2中的脑电特征信息；

4)将脑电特征进行不同的特征组合形成不同的特征向量，对特征向量进行统计分析，获取收敛速度快、准确率高、计算复杂度小的特征向量。

2.根据权利要求1所述的一种脑电特征的提取方法，其特征在于：步骤1)中，状态包括眨眼状态、咬牙状态、安静休息状态、看书状态。

3.根据权利要求1所述的一种脑电特征的提取方法，其特征在于：步骤1)中，保留时域幅值在-400uv至400uv区间占比大于55％的数据段。

4.根据权利要求1所述的一种脑电特征的提取方法，其特征在于：步骤2)中，获取分帧处理后的时域幅值在-400uv至400uv区间占比大于55％的数据段的短时能量，并进行归一化处理，将大于平均值2倍的特征作为特征明显部分S1，其余为特征不明显部分S2。

5.根据权利要求1所述的一种脑电特征的提取方法，其特征在于：步骤3)中，提取的脑电特征包括δ波的能量比、θ波的能量比、α波的能量比、β波的能量比、γ波的能量比、(α+θ)/β、α/β、(α+θ)/(α+β)、θ/β，0—40Hz的能量比、100—200Hz的能量比、平均能量、过零率。

6.根据权利要求1所述的一种脑电特征的提取方法，其特征在于：步骤4)中，特征向量通过C语言处理以解决实时性问题。

7.根据权利要求1所述的一种脑电特征的提取方法，其特征在于：步骤4)中，记录特征向量的特征值，进行统计分析，确定特征阈值，实现特征的分类。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。