[发明专利]移动应用测试方法与装置、电子设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 201811534140.1 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109800153A 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 郑如刚 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 移动应用 目标特征信息 测试脚本 特征信息 电子设备 局部图像 测试 计算机可读存储介质 测试方法及装置 计算机技术领域 用户界面图像 测试节点 存储介质 对比特征 界面图像 模拟用户 目标区域 输出异常 图像提取 性能测试 用户界面 运行过程 真实场景 页面 验证 渲染 图像 观察
【说明书】:

本公开属于计算机技术领域,涉及一种移动应用测试方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。该方法包括:运行针对移动应用的测试脚本,测试脚本用于模拟用户在移动应用的用户界面上实施的控制操作;在测试脚本的运行过程中,获取移动应用的界面图像;获取用户界面图像中目标区域的局部图像,并提取局部图像中的特征信息;对比特征信息和一目标特征信息,并判断特征信息是否与目标特征信息一致;当特征信息与目标特征信息存在差异时,根据差异输出异常信息。本公开采用图像提取的方式进行移动应用的性能测试,一方面可以对图像中不易观察到的细节测试节点做出测试验证,另一方面可以对渲染后的页面进行测试,使测试结果更加接近真实场景。

技术领域

本公开涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种移动应用测试方法与移动应用测试装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

移动应用(Mobile Application)包含个人以及企业级应用,在企业信息化的各个领域都是无处不在的。例如运行于智能手机上的各种APP程序。在移动应用上线前,通常需要进行各种性能测试。目前,针对APP程序的主流测试基本会用到Appium等各种自动化测试工具。

相关技术中的移动应用测试通常是针对个别元素(例如控件)进行功能测试。这种测试方法无法对移动应用的整体显示效果做出评估,特别是在文本内容、配色方案、位置布局等细节特征的测试方面存在较大缺陷。

需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种移动应用测试方法与移动应用测试装置、电子设备及计算机可读存储介质,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制而导致的移动应用在测试方面的各种缺陷。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面,提供一种移动应用测试方法,所述方法包括:运行针对移动应用的测试脚本,所述测试脚本用于模拟用户在所述移动应用的控制操作;在所述测试脚本的运行过程中,获取所述移动应用的界面图像;获取用户界面图像中目标区域的局部图像,并提取局部图像中的特征信息;对比特征信息和一目标特征信息,并判断所述特征信息是否与所述目标特征信息一致;当所述特征信息与所述目标特征信息存在差异时,根据所述差异输出异常信息。

在本公开的一种示例性实施例中,所述获取所述移动应用的界面图像包括:根据所述测试脚本的测试内容预设一个或多个图像采集节点;实时监听所述测试脚本的运行进度,并判断所述运行进度是否到达所述图像采集节点;当所述运行进度到达所述图像采集节点时,采集所述移动应用的界面图像。

在本公开的一种示例性实施例中,所述获取所述移动应用的界面图像包括:以预设时间为间隔,周期性采集所述移动应用的界面图像。

在本公开的一种示例性实施例中,所述特征信息包括文本信息、编码信息和/或色彩信息。

在本公开的一种示例性实施例中,所述提取所述局部图像中的特征信息,包括:通过滤波算法对所述局部图像进行噪声去除;对所述局部图像进行角度校正;通过卷积神经网络算法对所述局部图像进行字符识别,以获得所述文本信息。

在本公开的一种示例性实施例中,所述提取所述局部图像中的特征信息,包括:对所述局部图像进行灰度化处理后得到灰度图;对所述灰度图中的各个像素点的像素值进行二值化处理;按照预设顺序对经过二值化处理后的各个像素点的像素值进行级联,以获得所述编码信息。

在本公开的一种示例性实施例中,所述获取所述用户界面图像中目标区域的局部图像,包括:设置局部区域选择框,局部区域选择框的形状与目标区域形状相同;调整所述局部区域选择框的位置,以使之与所述目标区域重合;截取所述局部区域选择框中的图像作为所述局部图像。

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