[发明专利]一种车箱盖的开关状态监测方法和相关装置在审
| 申请号： | 201811534229.8 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109614940A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 刘义强;陈环;许志明 | 申请（专利权）人： | 长沙致天信息科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市长沙高新*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 车箱盖 开关状态监测 训练模型 开关状态 图像集合 样本图像 图像 申请 计算机可读存储介质 卷积神经网络 成本问题 电子设备 图像训练 相关装置 传感器 关状态 开状态 渣土车 自卸车 泥头 算法 节约 应用 | ||
1.一种车箱盖的开关状态监测方法，应用于渣土车、泥头车和自卸车，其特征在于，包括：
利用卷积神经网络算法对样本图像进行图像训练获得训练模型；其中，所述样本图像是车箱盖开状态的图像集合和车箱盖关状态的图像集合；
获取待识别的车箱盖图像；
利用所述训练模型对所述车箱盖图像进行识别，获取所述车箱盖的开关状态。
2.根据权利要求1所述的车箱盖的开关状态监测方法，其特征在于，利用卷积神经网络算法对样本图像进行图像训练获得训练模型，包括：
采集所述车箱盖的所述样本图像；
对所述车箱盖的样本图像使用监督学习法利用卷积神经网络算法进行分类学习，获得所述训练模型。
3.根据权利要求1所述的车箱盖的开关状态监测方法，其特征在于，利用卷积神经网络算法对样本图像进行图像训练获得训练模型，包括：
利用MobileNet算法对所述样本图像进行图像训练获得所述训练模型。
4.根据权利要求1所述的车箱盖的开关状态监测方法，其特征在于，获取待识别的车箱盖图像之前，包括：
判断预设条件是否达到预设阈值；
若所述预设条件达到所述预设阈值，则执行获取待识别的车箱盖图像的操作。
5.根据权利要求1至4任一项所述的车箱盖的开关状态监测方法，其特征在于，利用所述训练模型对所述车箱盖图像进行识别，获取所述车箱盖开关状态之后，包括：
判断所述车箱盖的开关状态；
若所述车箱盖的开关状态是车箱盖开状态，则获取车辆数据信息；
将车辆信息发送至管理平台；其中，所述车辆信息包括所述车辆数据信息与所述车箱盖图像。
6.一种车箱盖的开关状态监测装置，应用于渣土车、泥头车和自卸车，其特征在于，包括：
训练模型获得模块，用于利用卷积神经网络算法对样本图像进行图像训练获得训练模型；其中，所述样本图像是车箱盖开状态的图像集合和车箱盖关状态的图像集合；
车箱盖图像获取模块，用于获取待识别的车箱盖图像；
开关状态识别模块，用于利用所述训练模型对所述车箱盖图像进行识别，获取所述车箱盖的开关状态。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述车箱盖的开关状态监测方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述车箱盖的开关状态监测方法的步骤。
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