[发明专利]基于视觉的导爆管药量、线径、进水缺陷的在线检测方法在审

专利信息
申请号: 201811535125.9 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109357719A 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 吴云松 申请(专利权)人: 深圳市大能智造科技有限公司
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;G01B11/08;G01F22/00;G01N21/956
代理公司: 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 代理人: 谭雪婷;谢亮
地址: 518000 广东省深圳市光明新区玉*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 导爆管 爆管 药量 下边界 灰度 进水 线径 不良区域 不良像素 在线检测 检测 视觉 图像 定位图像 光源照射 获取图像 视觉成像 提取图像 图像模板 不均匀 灰度差 像素级 比对 构建 套入 像素 光源 推断 判定 照射 采集 合并
【说明书】:

发明公开一种基于视觉的导爆管药量、线径、进水缺陷的在线检测方法,采用若干光源从不同方向照射待检测导爆管,并采用一视觉成像器件采集若干光源照射待检测导爆管的图像。判断药量值:提取图像中导爆管的灰度值,根据提取的灰度值套入至预先构建的灰度‑药量坐标系中,从而得出当前检测的导爆管的药量值。判断线径值:获取图像中导爆管的上、下边界轮廓,推断出上、下边界直线,通过计算上、下边界直线间的距离,获得导爆管的外径。判断进水缺陷或药量分布不均匀:定位图像中导爆管的位置,并将图像中导爆管与图像模板进行像素级的比对,比较两者对应像素的灰度差,标记不良像素,合并相邻的不良像素,得出不良区域,根据不良区域面积判定。

技术领域

本发明涉及自动检测技术领域,尤其涉及一种基于视觉的导爆管药量、线径、进水缺陷的在线检测方法。

背景技术

导爆管是空心圆管,一般为透明或者半透明塑料材质,在其内壁附着有一层导爆药。

当前,在导爆管生产中,牵引设备会将导爆管不停拉出,在拉出的同时,自动下药机构将导爆药添加到导爆管内部。由于药粉颗粒不均匀,再加上自动下药机构工作不可靠,会造成导爆管中药量的不均匀,需要对不均匀的导爆管进行剔除。此外,需要控制导爆管的线径,过粗或者过细都不能使用,也需要剔除。

对于不良品的剔除,传统的方法采用人工识别剔除,工作强度大,不能做到全检,只能抽检,效率低,主观因素大,不可靠。

近几年也有视觉检测装置出现,其结构是将导爆管放在背光源和相机之间,然后不停拍照检测,通过对比像素灰度不同来判断药量的差异。这种装置的缺陷是只能检测导爆管的一个面,没有考虑到导爆药在导爆管中分布不均匀的现象,从而造成药量不合格误判率高,也没有考虑到导爆管外径不是圆形而是椭圆形的特点,造成测量的线径不准确的问题。

因此,现有技术存在缺陷,需要改进。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的不足,提供一种基于视觉的导爆管药量、线径、进水缺陷的在线检测方法。

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:本发明提供一种基于视觉的导爆管药量、线径、进水缺陷的在线检测方法,采用若干光源从不同方向照射待检测导爆管,并采用一视觉成像器件采集若干光源照射待检测导爆管的图像;

判断药量值:提取图像中导爆管的灰度值,根据提取的灰度值套入至预先构建的灰度-药量坐标系中,从而得出当前检测的导爆管的药量值;

判断线径值:获取图像中导爆管的上、下边界轮廓,以推断出上、下边界直线,通过计算上、下边界直线间的距离,获得导爆管的外径;

判断进水缺陷或药量分布不均匀:定位图像中导爆管的位置,并将图像中导爆管与图像模板进行像素级的比对,比较两者对应像素的灰度差,标记图像的导爆管的图像中灰度差大于预设值的不良像素,之后合并相邻的不良像素,得出不良区域,根据该不良区域面积判定是否为进水不良或药量分布不均匀。

所述光源包括第一背光源与第二背光源,所述第一背光源的出光面与第二背光源的出光面相垂直,所述视觉成像器件设于所述第一背光源的出光面上,所述第二背光源的出光面上设有反光镜片,所述反光镜片与所述第二背光源的出光面的夹角为45度。

所述第一背光源、第二背光源及反光镜片围成一测试空间,所述待检测导爆管设于所述测试空间内。

判断药量值时,先对图像中导爆管进行视觉定位,确定导爆管在图像中的实际位置,提取图像中导爆管中心线区域的灰度值。

判断药量值时,至少采集图像中导爆管的两个影像的灰度值,得出平均灰度值,根据该平均灰度值得出当前检测的导爆管的药量值。

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