[发明专利]一种缺陷数据处理方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种缺陷数据处理方法和装置，其中，该方法包括：从缺陷平台获取目标项目的多个预设维度的缺陷数据；将目标项目的多个预设维度的缺陷数据进行可视化，得到多个可视化数据，其中，每个可视化数据与一个预设维度具有对应关系；判断目标项目是否为已经上线的项目；如果目标项目为已经上线的项目，则根据目标项目的多个预设维度的缺陷数据生成质量分析报告，向用户发送多个可视化数据和质量分析报告；如果目标项目为未上线的项目，则向用户发送多个可视化数据。因此，本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中人工处理缺陷数据效率低的问题。

【技术领域】

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种缺陷数据处理方法和装置。

【背景技术】

目前很多公司使用Redmine缺陷系统进行缺陷维护，但Redmine需要人工下载缺陷数据并统计分析缺陷情况，当缺陷数据的量比较大时，人工处理缺陷数据效率低。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种缺陷数据处理方法和装置，用以解决现有技术人工处理缺陷数据效率低的问题。

一方面，本发明实施例提供了一种缺陷数据处理方法，所述方法包括：从缺陷平台获取目标项目的多个预设维度的缺陷数据；将所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行可视化，得到多个可视化数据，其中，每个所述可视化数据与一个所述预设维度具有对应关系；判断所述目标项目是否为已经上线的项目；如果所述目标项目为已经上线的项目，则根据所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据生成质量分析报告，向用户发送所述多个可视化数据和所述质量分析报告；如果所述目标项目为未上线的项目，则向所述用户发送所述多个可视化数据。

进一步地，所述将所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行可视化，包括：对所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行数据清洗；将清洗完成的缺陷数据进行可视化。

进一步地，所述多个预设维度之中不同预设维度之间具有制约条件，所述对所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行数据清洗，包括：根据所述多个预设维度以及不同预设维度之间具有的制约条件对所述缺陷数据进行数据清洗。

进一步地，在所述得到多个可视化数据之后，所述方法还包括：确定所述缺陷数据的严重程度等级；如果所述缺陷数据的严重程度等级满足预设条件，则每隔预设时间间隔发出提示信息直至所述缺陷数据被所述用户处理，所述提示信息用于提示所述用户对所述缺陷数据进行处理；统计发出提示信息的次数；根据所述次数生成所述缺陷数据的处理跟进进度图。

进一步地，在所述得到多个可视化数据之后，所述方法还包括：按照预设周期计算以下至少之一：缺陷数据引入情况、缺陷数据提交情况、缺陷数据完成情况。

一方面，本发明实施例提供了一种缺陷数据处理装置，所述装置包括：获取单元，用于从缺陷平台获取目标项目的多个预设维度的缺陷数据；可视化单元，用于将所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行可视化，得到多个可视化数据，其中，每个所述可视化数据与一个所述预设维度具有对应关系；判断单元，用于判断所述目标项目是否为已经上线的项目；第一发送单元，用于如果所述目标项目为已经上线的项目，则根据所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据生成质量分析报告，向用户发送所述多个可视化数据和所述质量分析报告；第二发送单元，用于如果所述目标项目为未上线的项目，则向所述用户发送所述多个可视化数据。

进一步地，所述可视化单元包括：数据清洗子单元，用于对所述目标项目的多个所述预设维度的缺陷数据进行数据清洗；可视化子单元，用于将清洗完成的缺陷数据进行可视化。

进一步地，所述多个预设维度之中不同预设维度之间具有制约条件，所述数据清洗子单元包括：数据清洗模块，用于根据所述多个预设维度以及不同预设维度之间具有的制约条件对所述缺陷数据进行数据清洗。