[发明专利]基于人脸识别的健身时长计算方法、装置及健身设备

说明书

本发明实施例提供了基于人脸识别的健身时长计算方法、装置及健身设备，该方法包括：采集待识别人脸图像，待识别人脸图像为健身者的人脸图像；识别待识别人脸图像，得到待识别人脸图像的特征向量；将待识别人脸图像的特征向量与数据库中的多个人脸图像样本的特征向量进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果，判断健身者是否具有健身设备的使用权限，若有，激活健身设备，并开始计时；检测是否接收到用于指示停止计时的指令，若接收到指令，则停止计时；根据开始计时的时刻和停止计时的时刻计算健身设备的使用时长。本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中人工统计健身时长效率低的问题。

【技术领域】

本发明涉及图像领域，尤其涉及一种基于人脸识别的健身时长计算方法、装置及健身设备。

【背景技术】

在现有的一些健身房，对健身设备一般通过门禁系统来进行管理，而用户对健身设备的使用时长主要依据人工进行统计，效率低下。

因此，如何解决人工统计健身时长效率低成为目前亟待解决的技术问题。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的健身时长计算方法、装置及健身设备，用以解决现有技术中人工统计健身时长效率低的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种基于人脸识别的健身时长计算方法，所述方法包括：

采集待识别人脸图像，所述待识别人脸图像为健身者的人脸图像；采用预设的人脸识别模型识别所述待识别人脸图像，得到所述待识别人脸图像的特征向量；将所述待识别人脸图像的特征向量与数据库中的多个人脸图像样本的特征向量进行匹配，得到匹配结果，其中，所述人脸图像样本所关联的用户具有健身设备的使用权限；根据所述匹配结果，判断所述健身者是否具有所述健身设备的使用权限，若有，激活所述健身设备，并开始计时；检测是否接收到用于指示停止计时的指令，若接收到所述指令，则停止计时；根据开始计时的时刻和停止计时的时刻计算所述健身者使用所述健身设备的使用时长。

进一步地，所述根据开始计时的时刻和停止计时的时刻计算所述健身者使用所述健身设备的使用时长之后，所述方法还包括：根据所述健身设备的预设消费标准及所述使用时长，确定支付资源的目标数量；向所述健身者发送通知信息，所述通知信息携带所述目标数量；接收所述健身者返回的核验信息；从所述健身者的账户扣除所述目标数量的支付资源。

进一步地，所述将所述待识别人脸图像的特征向量与数据库中的多个人脸图像样本的特征向量进行匹配，得到匹配结果的方法，包括：分别计算所述待识别人脸图像的特征向量与所述多个人脸图像样本的特征向量的相似度值，其中，人脸图像样本所关联的用户具有所述健身设备的使用权限；判断计算出的多个所述相似度值之中是否至少有一个达到阈值；如果计算出的多个所述相似度值之中至少有一个达到所述阈值，则将最大相似度值对应的人脸图像样本确认为目标人脸图像样本；输出用于指示匹配成功的匹配结果。

进一步地，在所述激活所述健身设备，并开始计时之后，并在所述接收到所述指令，则停止计时之前，所述方法还包括：获取所述健身者的历史音频播放记录；根据所述历史音频播放记录，识别所述历史音频的标签；基于识别到的所述历史音频的标签，从云端获取与所述标签相匹配的音乐；播放获取到的所述音乐。

进一步地，在所述激活所述健身设备，并开始计时之后，并在所述接收到所述指令，则停止计时之前，所述方法还包括：获取所述健身者的当次健身计划；向所述健身者发送所述当次健身计划；向与所述健身者关联的健身教练发送所述当次健身计划。

进一步地，在所述接收到所述指令，则停止计时之后，并在所述计算所述健身者使用所述健身设备的使用时长之前，所述方法还包括：获取所述健身者的生物特征及当次运动量，所述生物特征包括心率、血压、消耗能量、体脂率及肌肉量；根据所述健身者的所述生物特征及所述当次运动量，判断是否完成所述当次健身计划；若完成，输出下次健身计划；若未完成，输出多个补充方案以供所述健身者选择。