[发明专利]一种图像查找方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种图像查找方法及装置，其中，该方法包括：获取第一请求及第一人脸图像，第一请求为第一用户发出的用于指示查找好友的请求；第一人脸图像为预设的正面人脸图像；获取第一人脸图像中预设的人脸五官，计算第一人脸图像与数据库中多个注册用户的第二人脸图像的第一相似度，计算第一人脸图像中的预设的人脸五官与多个注册用户的第二人脸图像中的预设的人脸五官的第二相似度；依据第一相似度、第二相似度及第一相似度的权重、第二相似度的权重计算相似度绝对值，从多个注册用户中筛选出相似度绝对值大于预设值的目标注册用户；向第一用户推荐目标注册用户。本发明实施例能够解决现有技术中交友平台上个人信息的安全性低的问题。

【技术领域】

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种图像查找方法及装置。

【背景技术】

目前，因个人交际圈有限，为了寻找更多的朋友，增加自己交友及脱单机会，往往通过各种交友平台来查找好友，然而目前的交友平台往往通过一些查询限制条件来获取查询结果，比如年龄、住址、职业、收入水平等，很容易在查询过程中泄露用户的个人信息，使得交友的安全性降低，同时降低用户对于平台的信任度。

因此，如何保障平台上个人信息的安全性成为目前亟待解决的技术问题。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种图像查找方法及装置，用以解决现有技术中交友平台上个人信息安全性低的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种图像查找方法，所述方法包括：获取第一请求及第一人脸图像，所述第一请求为第一用户发出的用于指示查找好友的请求；所述第一人脸图像为预设的正面人脸图像；获取所述第一人脸图像中预设的人脸五官，所述人脸五官包括眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛、耳朵中的至少一种；计算所述第一人脸图像与数据库中多个注册用户的第二人脸图像的第一相似度，所述第二人脸图像为所述注册用户的正面人脸图像；计算所述第一人脸图像中的预设的人脸五官与所述多个注册用户的第二人脸图像中的预设的人脸五官的第二相似度；依据所述第一相似度、所述第二相似度及所述第一相似度的权重、所述第二相似度的权重计算相似度绝对值，从所述多个注册用户中筛选出所述相似度绝对值大于预设值的目标注册用户；向所述第一用户推荐所述目标注册用户。

进一步地，所述获取第一请求及第一人脸图像之前，所述方法还包括：获取所述第一用户的注册请求；获取所述第一用户的身份证件上的人脸图像及所述第一用户上传的正面人脸图像；计算所述身份证件上的人脸图像与所述第一用户上传的正面人脸图像的第三相似度；根据所述第三相似度判断所述身份证件上的人脸图像与所述第一用户上传的正面人脸图像是否匹配成功，如是，注册成功。

进一步地，在所述依据所述第一相似度、所述第二相似度及所述第一相似度的权重、所述第二相似度的权重计算相似度绝对值之后，所述方法还包括：根据所述第三相似度生成所述第一用户的可信度；基于所述可信度修正所述相似度绝对值；其中，修正后的相似度绝对值＝[A*权重系数+B*(1-权重系数)]*可信度，A为所述第一相似度，B为所述第二相似度；基于所述修正后的相似度绝对值，从所述多个注册用户中筛选出所述修正后的相似度绝对值大于所述预设值的目标注册用户。

进一步地，所述计算所述第一人脸图像与数据库中多个注册用户的第二人脸图像的第一相似度，包括：提取所述第一人脸图像的特征数据及每个所述第二人脸图像的特征数据；根据所述第一人脸图像的特征数据与每个所述第二人脸图像的特征数据计算所述第一人脸图像与每个所述第二人脸图像的所述第一相似度。

进一步地，所述向所述第一用户推荐所述目标注册用户的方法，包括：在所述目标注册用户头像旁标示所述相似度绝对值；根据所述相似度绝对值降序排列所述目标注册用户，并依次输出所述目标注册用户。

进一步地，所述向所述第一用户推荐所述目标注册用户的方法，包括：向所述第一用户推送采用非对称加密处理的所述目标注册用户的账号信息。