[发明专利]一种文章生成方法、装置、服务器及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811535231.7 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109408672B 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 卞东海;蒋帅;刁世亮;陈思姣;罗雨 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/78 分类号: G06F16/78;G06F16/738
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 文章 生成 方法 装置 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种文章生成方法,其特征在于,所述方法包括:

从目标视频中获取视频图像集;

识别与目标视频及其视频图像相关的至少一篇新闻;

结合预先建立的知识图谱信息库中的视频知识信息和所述至少一篇新闻,生成与每张视频图像相关的摘要信息,依据所述视频图像并对应摘要信息组合构成与所述目标视频相关的文章。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在从目标视频中获取视频图像集之前,所述方法还包括:

从视频资源库中挖掘出热门视频,将该热门视频作为所述目标视频。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从视频资源库中挖掘出热门视频,包括:

获取所述视频资源库中对各视频的描述信息,其中,所述描述信息用于从不同维度对视频进行介绍;

根据所述描述信息从互联网上抓取各视频的选择特征,其中,所述选择特征用于从不同角度评价视频热度;

将所述选择特征通过加权求和的方法确定各视频的热度总分,根据热度总分挖掘出热门视频。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从目标视频中获取视频图像集,包括:

对目标视频的视频源进行解析,从解析得到的全部视频帧图像中以秒为单位随机获取预设数量的视频帧图像,得到目标视频的多张候选视频帧图像;

获取每张候选视频帧图像中的识别特征,利用预先训练得到的高质图像识别模型并结合所述识别特征,对所述多张候选视频帧图像进行筛选,得到视频图像候选集,其中,所述识别特征包括用于衡量视频帧图像质量的至少一个特征;

对所述视频图像候选集中的视频帧图像按照图像相似度进行去重,得到所述视频图像集。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述识别与目标视频及其视频图像相关的至少一篇新闻,包括:

从互联网上抓取与目标视频相关的属性信息,其中,所述属性信息至少包括视频名称、导演名、演员名、演员扮演的角色和剧情;

结合所述视频图像中涉及的演员名,依据所述属性信息与新闻库中的新闻进行比对,并在比对的过程中,按照属性信息类型的命中数、全部类型的属性信息的命中频次和新闻字数阈值,对与目标视频及其视频图像相关的新闻进行识别。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,结合预先建立的知识图谱信息库中的视频知识信息和所述至少一篇新闻,生成与每张视频图像相关的摘要信息,并依据所述摘要信息和视频图像集生成与所述目标视频相关的文章,包括:

从所述视频图像集中随机选取预设数量的视频图像,生成视频图集;

根据所述视频图集中的每张图像的识别特征和与目标视频相关的属性信息,从所述知识图谱信息库中获取与所述识别特征和属性信息相关的视频知识信息;

根据所述视频图集中的每张图像的识别特征和与目标视频相关的属性信息,并结合所述视频知识信息,从所述至少一篇新闻中生成与视频图集中的每张图像相关的摘要信息;

将视频图集中的每张图像与对应的摘要信息进行组合,得到与目标视频相关的文章。

7.一种文章生成装置,其特征在于,所述装置包括:

图像获取模块,用于从目标视频中获取视频图像集;

新闻获取模块,用于识别与目标视频及其视频图像相关的至少一篇新闻;

文章生成模块,用于结合预先建立的知识图谱信息库中的视频知识信息和所述至少一篇新闻,生成与每张视频图像相关的摘要信息,依据所述视频图像并对应摘要信息组合构成与所述目标视频相关的文章。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

目标视频挖掘模块,用于在图像获取模块从目标视频中获取视频图像集之前,从视频资源库中挖掘出热门视频,将该热门视频作为所述目标视频。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811535231.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top