[发明专利]一种基于二维曲面拟合的吸烟检测方法

权利要求书

1.一种基于二维曲面拟合的吸烟检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取68个关键点从中选取7个特定关键点，基于特定关键点画出五官框，确定吸烟感兴趣区域；

在吸烟感兴趣区域进行图像灰度化处理，获取二值化图像，在此基础上进行连通区域提取，获取矩形区域，并在矩形区域上建立二维高斯函数；

将连通区域的点和灰度值带入二维高斯函数中，用最小二乘法拟合，求得中心点和亮点的方差，根据所计算出的中心点和方差确定亮点的中心点和半径大小，进而根据阈值判断，实现对吸烟的检测。

2.根据权利要求1所述的一种基于二维曲面拟合的吸烟检测方法，其特征在于，所述获取68个关键点具体为：

通过结合HAAR特征和adaboost分类的Viola Jones检测器确认驾驶人在图像上的位置，基于集成回归树确定人脸的68个关键点。

3.根据权利要求1所述的一种基于二维曲面拟合的吸烟检测方法，其特征在于，所述7个特定关键点具体为：

左眼的左眼角和右眼角位置、右眼的左眼角和右眼角位置、鼻子的位置点、以及嘴巴的左右嘴角的位置。

4.根据权利要求1所述的一种基于二维曲面拟合的吸烟检测方法，其特征在于，所述吸烟感兴趣区域具体为：

将嘴巴框的下边与眼睛框的下边之间的垂直距离作为感兴趣区域的垂直距离，将人脸框的左边和右边位置的水平距离作为感兴趣区域的水平距离。

5.根据权利要求1所述的一种基于二维曲面拟合的吸烟检测方法，其特征在于，所述二维高斯函数具体为：

其中，G表示高斯分布的幅度值，(x₀,y₀)表示高斯分布的中点，σ_x为水平方向的方差，σ_y为垂直方向的方差。