[发明专利]基于信息安全的贷前审批方法、系统、设备和存储介质在审
申请号: | 201811535845.5 | 申请日: | 2018-12-15 |
公开(公告)号: | CN109785113A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 孙瑞飞;侯凯 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q10/10;G06F16/951 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 刘立天 |
地址: | 518052 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信贷申请 审批 存储介质 信息安全 求和结果 人力成本 信贷 求和 信用 申请 | ||
1.一种基于信息安全的贷前审批方法,其特征在于,包括:
接收申请人上传的信贷申请材料,依据所述信贷申请材料采用网络爬虫从征信平台中爬取所述申请人的多项违信行为的违信次数;
分别依据各项所述违信行为的所述违信次数,计算各项所述违信行为所对应的信用值;
对各项所述违信行为所对应的所述信用值进行求和,得到求和结果,依据所述求和结果对所述信贷申请材料进行审批。
2.根据权利要求1所述的基于信息安全的贷前审批方法,其特征在于,
所述依据所述信贷申请材料采用网络爬虫从征信平台中爬取所述申请人的多项违信行为的违信次数,包括:
从所述信贷申请材料中获取所述申请人的身份信息;
连接所述征信平台的数据库;
依据所述身份信息查询所述征信平台的数据库;
通过所述网络爬虫爬取各项所述违信行为的所述违信次数。
3.根据权利要求1所述的基于信息安全的贷前审批方法,其特征在于,
所述分别依据各项所述违信行为的所述违信次数,计算各项所述违信行为所对应的信用值,包括:
依据所述违信行为对应的信用级别分别为所述违信行为设置相应的违信权值;
将所述违信行为的所述违信次数与所述违信权值进行相乘,得到所述违信行为所对应的所述信用值。
4.根据权利要求1所述的基于信息安全的贷前审批方法,其特征在于,
所述依据所述求和结果对所述信贷申请材料进行审批,包括:
设置信贷审批合格阈值;
将所述求和结果与所述信贷审批合格阈值进行比较;若所述求和结果大于所述信贷审批合格阈值,则判定所述信贷申请材料未通过审批;若所述求和结果小于所述信贷审批合格阈值,则判定所述信贷申请材料通过审批。
5.根据权利要求2中所述的基于信息安全的贷前审批方法,其特征在于,
所述从所述信贷申请材料中获取所述申请人的身份信息,包括:
从所述信贷申请材料中获取所述申请人的证件图像;
通过证件图像掩膜从所述证件图像中裁取身份信息区域图像;
对所述身份信息区域图像进行二值化处理,得到二值化图像;
对所述二值化图像进行文字识别,得到所述身份信息。
6.根据权利要求5所述的基于信息安全的贷前审批方法,其特征在于,
所述对所述身份信息区域图像进行二值化处理,得到二值化图像,包括:
分别计算所述身份信息区域图像中每个像素点的三基色RGB的平均值;将每个所述平均值作为所述身份信息区域图像中对应像素点的灰度值,得到灰度图像;
对所述灰度图像进行背景噪声滤除,得到降噪图像;
以所述降噪图像的灰度平均值为二值化阈值,根据所述二值化阈值对所述降噪图像进行二值化处理,得到所述二值化图像。
7.根据权利要求5所述的基于信息安全的贷前审批方法,其特征在于,
所述对所述二值化图像进行文字识别,得到所述身份信息,包括:
从左往右搜索所述二值化图像中单字符的左右界,切分出所述单字符所对应的单字符图像;
从所述单字符图像中提取所述单字符的字符特征信息;
通过字符分类器依据所述字符特征信息对所述单字符进行识别,得到单字符信息;
将各所述单字符信息按初始的排列顺序进行组合,形成所述身份信息。
8.一种基于信息安全的贷前审批系统,其特征在于,
所述系统包括获取模块、计算模块、审批模块;
所述获取模块,设置为接收申请人上传的信贷申请材料,依据所述信贷申请材料采用网络爬虫从征信平台中爬取所述申请人的多项违信行为的违信次数;
所述计算模块,设置为分别依据各项所述违信行为的所述违信次数,计算各项所述违信行为所对应的信用值;
所述审批模块,设置为对各项所述违信行为所对应的所述信用值进行求和,得到求和结果,依据所述求和结果对所述信贷申请材料进行审批。
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