[发明专利]检测商户虚假交易的方法、装置、系统及计算机存储介质

权利要求书

1.一种检测商户虚假交易的方法，其特征在于，包括：

获取商户店铺内移动终端蓝牙信号的收发数据；

获取所述商户在预设时间内的出餐量；

根据所述收发数据及所述出餐量确定所述商户是否存在虚假交易。

2.根据权利要求1所述的检测商户虚假交易的方法，其特征在于，所述根据所述收发数据及所述出餐量确定所述商户是否存在虚假交易，具体包括：

将所述收发数据及所述出餐量输入预设机器学习模型中，利用所述预设机器学习模型确定所述商户是否存在虚假交易。

3.根据权利要求2所述的检测商户虚假交易的方法，其特征在于，所述获取商户店铺内移动终端蓝牙信号的收发数据，具体包括：

获取所述移动终端蓝牙发出信号至接收到反射信号的时长；

所述将所述收发数据及所述出餐量输入预设机器学习模型中，具体包括：

将所述时长及所述出餐量输入所述预设机器学习模型中。

4.根据权利要求2所述的检测商户虚假交易的方法，其特征在于，所述获取商户店铺内移动终端蓝牙信号的收发数据，具体包括：

获取所述移动终端蓝牙信号的衰减度；

所述将所述收发数据及所述出餐量输入预设机器学习模型中，具体包括：

将所述衰减度输入所述预设机器学习模型中。

5.根据权利要求2所述的检测商户虚假交易的方法，其特征在于，所述预设机器学习模型具体包括：

人工神经网络模型、逻辑回归模型、随机森林模型中的一种。

6.根据权利要求2所述的检测商户虚假交易的方法，其特征在于，在所述根据所述收发数据及所述出餐量确定所述商户是否存在虚假交易之前，还包括：

预设用于表征所述商户正常营业的特征信息；

所述根据所述收发数据及所述出餐量确定所述商户是否存在虚假交易，具体包括：

将所述收发数据、所述出餐量及所述特征信息输入预设机器学习模型中，利用所述预设机器学习模型确定所述商户是否存在虚假交易。

7.根据权利要求6所述的检测商户虚假交易的方法，其特征在于，在所述预设用于表征所述商户正常营业的特征信息之前，还包括：

获取所述商户的店铺的经营类型；

所述预设用于表征所述商户正常营业的特征信息，具体包括：

根据所述店铺的经营类型预设用于表征所述商户正常营业的特征信息。

8.一种电子设备，包括至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

以及，与扫描装置通信连接的通信组件，所述通信组件在所述处理器的控制下接收和发送数据；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行以实现：

获取商户店铺内移动终端蓝牙信号的收发数据；

获取所述商户在预设时间内的出餐量；

根据所述收发数据及所述出餐量确定所述商户是否存在虚假交易。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的检测商户虚假交易的方法。

10.一种检测商户虚假交易的装置，其特征在于，包括：第一数据接收模块、第二数据接收模块以及判断模块；

所述第一数据接收模块用于获取商户店铺内移动终端蓝牙信号的收发数据；

所述第二数据接收模块用于获取所述商户在预设时间内的出餐量；

所述判断模块用于根据所述收发数据及所述出餐量确定所述商户是否存在虚假交易。