[发明专利]基于图像匹配的失踪人员快速定位方法、装置及介质在审
申请号: | 201811536205.6 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109784177A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 吕小立;刘丽珍;徐志成 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04N7/18 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 时间信息 摄像头 人脸信息 目标摄像头 快速定位 图像匹配 时间段 匹配 人工智能领域 位置信息确定 电子设备 接收目标 拍摄照片 匹配成功 人脸照片 实时位置 用户发布 拍摄 任务量 追踪 响应 预测 | ||
1.一种基于图像匹配的失踪人员快速定位方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户发布的寻人启事中失踪人员的人脸信息、失踪时间信息和失踪位置信息;
根据所述失踪时间信息和失踪位置信息确定用于追踪所述失踪人员的目标摄像头和目标摄像头的照片提取时间段;
接收所述目标摄像头在所述照片提取时间段内拍摄到的照片;
将接收到的照片与所述失踪人员的人脸信息进行匹配;
响应于所述照片与所述失踪人员的人脸信息匹配成功,获取拍摄到所述照片的时间信息和拍摄到所述照片的摄像头的位置信息;
根据拍摄到所述照片的时间信息以及摄像头的位置信息预测所述失踪人员的实时位置范围。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在摄像头和本端之间设有雾节点服务器,同一雾节点服务器连接有多个摄像头,所述根据所述失踪时间信息和失踪位置信息确定用于追踪所述失踪人员的目标摄像头和目标摄像头的照片提取时间段具体包括:
确定用于追踪所述失踪人员的雾节点服务器;
向所述雾节点服务器发送失踪时间信息和失踪位置信息,以便所述雾节点服务器根据所述失踪时间信息和失踪位置信息确定目标摄像头和照片提取时间段;
以及/或者所述接收所述目标摄像头在所述照片提取时间段内拍摄到的照片具体包括:
通知所述雾节点服务器接收所述目标摄像头在所述照片提取时间段内拍摄到的照片,以便所述雾节点服务器在接收到的照片中识别出有人的照片;
从所述雾节点服务器获取所述有人的照片。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述失踪位置信息记录有失踪位置,所述确定用于追踪所述失踪人员的雾节点服务器具体包括:
确定各雾节点服务器与所述失踪位置信息所记录的失踪位置之间的距离;
获取当前时间与失踪时间之差,作为失踪持续时间;
基于所述距离和失踪持续时间确定各雾节点服务器的不可信度评分;
根据所述不可信度评分确定用于追踪所述失踪人员的雾节点服务器。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述不可信度评分通过如下方式确定:
根据各雾节点服务器与所述失踪位置的距离和失踪持续时间确定距离分数和时间分数;
分别获取距离分数和时间分数的权重;
基于该权重以及距离分数和时间分数确定各雾节点服务器距离分数和时间分数的加权和;
将确定出的加权和作为针对各雾节点服务器确定的不可信度评分。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述权重通过如下公式确定:
其中x是各雾节点服务器与所述失踪位置之间距离,单位为米(m),y是失踪持续时间,单位为小时(h),a是距离分数的权重,b是时间分数的权重。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,距离分数通过将各雾节点服务器与所述失踪位置之间的距离通过如下公式归一化到[0,1]之间而得到的:
其中,是归一化后的雾节点服务器与所述失踪位置之间的距离,xmin是所有雾节点服务器与失踪位置之间的距离的最小值,xmax是所有雾节点服务器与失踪位置之间的距离的上限参考值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述上限参考值按照如下方式确定:
分别对各雾节点服务器与失踪位置之间的距离按照从小到大的顺序排序;
确定雾节点服务器的数目;
计算99%与所述数目的乘积;
如果所述乘积为整数,将排序为所述乘积的雾节点服务器与失踪位置之间的距离作为上限参考值;
如果所述乘积不为整数,将排序为小于所述乘积的最大整数的雾节点服务器与失踪位置之间的距离作为上限参考值。
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